HDU 5256 序列变换

本文介绍了一种算法,通过寻找最长不递减子序列的方法来确定将数组变为严格递增所需的最小改动次数。该算法使用二分查找优化过程,并详细展示了具体的实现步骤。

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分析:因为要改变最少的数,使得数组a,成为严格递增,也就是使得a[i+1]>=a[i]+1,即a[i+1]-(i+1)>=a[i]-i。所以令a[i]=a[i]-1,原题就变成了改变最少的数,使得新数组a[i]-=i,不递减,即a[i+1]>=a[i],那么我们只需找出最多已满足条件的元素(即最长不递减子序列),再用总的个数减一下就能得出答案。如何求最长不递减子序列呢?我们用数组b[i]来表示:不递减子序列长度为i,且序列的最后一个元素为b[i]。容易得数组b也是不递减的,所以每增加一个元素进来,就在二分查找一个最长的不递减序列,且满足a>=b[i],这样a就能放在长度为i的子序列后面,即b[i+1]=a。

# include <stdio.h>
  int b[100005];
  int F(int l,int r,int a)
  {
      int mid;
      while(l<=r)
      {
          mid=(l+r)/2;
          if(a>=b[mid])
            l=mid+1;
          else
            r=mid-1;
      }
      return l;
  }
  int main()
  {
      int i,n,a,len,t=1,T,p;
      scanf("%d",&T);
      while(T--)
      {
          scanf("%d",&n);
          b[0]=0; len=0;
          for(i=1;i<=n;i++)
          {
              scanf("%d",&a);
              a-=i;
              if(a>=b[len])
                b[++len]=a;
              else
                b[F(1,len,a)]=a;
          }
          printf("Case #%d:\n",t++);
          printf("%d\n",n-len);
      }
      return 0;
  }

 

### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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