最长公共子序列(Java)

最新推荐文章于 2025-11-08 15:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-08 15:00:00 发布 · 373 阅读

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#java #leetcode #算法 #动态规划

该博客详细介绍了如何实现两个字符串的最长公共子序列（LCS）算法，通过动态规划方法建立二维数组dp来存储子序列长度，最终返回len1和len2对应的dp值作为LCS的长度。此算法对于字符串处理和比较具有重要意义。

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回 0 。

一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int len1=text1.length();
        int len2=text2.length();
        int dp[][] = new int [len1+1][len2+1];
        for(int i=0;i<=len1;i++){
            dp[i][0]=0;
        }
        for(int i=0;i<=len2;i++){
            dp[0][i]=0;
        }
        for(int i=1;i<=len1;i++){
            for(int j=1;j<=len2;j++){
                if(text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;  
                }else{
                    dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }

        }
        return dp[len1][len2];
    }
}