LCS最长公共子序列 java 递归+DP

原创

于 2020-05-07 23:18:53 发布 · 719 阅读

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本文介绍了如何使用Java解决最长公共子序列（LCS）问题，通过递归和动态规划两种方法。以具体的字符串示例s1和s2展示过程，并指出在某些情况下可能存在多个长度相同的LCS解。

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在两个字符串中，有些字符会一样，可以形成的子序列也有可能相等，因此，长度最长的相等子序列便是两者间的最长公共字序列，其长度可以使用动态规划来求。

以s1={1,3,4,5,6,7,7,8},s2={3,5,7,4,8,6,7,8,2}为例。

创建 DP数组dp[][];

import java.util.ArrayList;
/**
 * @author wl
 * @Data 2020-05-07 21:56
 * 最长公共子序列
 */
public class LCS_dp {
    public static void main(String[] args) {
        //35778
        /*System.out.println(dfs("123546487979","46879214"));
        System.out.println(solution("123546487979","46879214"));*/
        System.out.println(dfs("13456778","357486782"));
        System.out.println(solution("13456778","357486782"));
    }

    /**
     * 多层递归
     * @param s1
     * @param s2
     * @return
     */
    static ArrayList<Character> dfs(String s1,String s2){
        int len1 = s1.length();
        int len2 = s2.length();
        ArrayList<Character> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i <