numpy在矩阵和列表中的不同用法

本文介绍如何利用NumPy库生成不同类型的数组和矩阵,包括全零数组、指定维度的矩阵以及数字序列。通过实例演示了数组和矩阵的创建过程,适用于初学者和需要快速回顾NumPy基础用法的开发者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

生成列表:

import numpy as np
a = np.array([0, 0, 0, 0, 0])
print(a)

结果为:

[0 0 0 0 0]

升级版:

import numpy as np
num_ant = 15
sum_xinxisu = np.zeros(num_ant, dtype=float)
print(sum_xinxisu)

结果为:

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

生成矩阵:

import numpy as np
L1 = np.zeros((1, 5), dtype=float)       # 1*5
print(L1)
print(L1[0][1])

结果为:

[[0. 0. 0. 0. 0.]]
0.0

生成数字序列

import numpy as np
map = np.arange(5)  
print(map)

结果为:[0 1 2 3 4]


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