R中数组、矩阵、数据框有什么区别

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#R 数组矩阵数据框

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本文详细介绍了R语言中的基本数据结构，包括数组、矩阵、dataframe等，并通过实例展示了如何创建这些数据结构以及它们之间的转换。对于初学者来说，这是一个很好的起点。

from hkj900 http://f.dataguru.cn/thread-4433-1-1.html

翻译R in aNutshell的句子 (详见书中p22-p24)：
一个数组是一个多维的向量（我想一维数组==向量）
> a <- array(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12),dim=c(3,4)) #二维数组
一个矩阵只是一个二维的数组
> m <- matrix(data=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12),nrow=3,ncol=4)  #指定行数和列数
但数组的维度可以多于二维，例如
> w <- array(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18),dim=c(3,3,2))
data frame是一个包括了多个等长度的命名向量的列表，和数据库表或电子表格比较像
#三个向量，长度相等，数据类型不一样
> teams <- c("PHI","NYM","FLA","ATL","WSNfrom hkj900")
> w <- c(92, 89, 94, 72, 59)
> l <- c(70, 73, 77, 90, 102)
#组合成data frame
> nleast <- data.frame(teams,w,l)
#最终结果
> nleast
teams w l
1 PHI    92 70
2 NYM 89 73
3 FLA    94 77
4 ATL    72 90
5 WSN 59 102