矩阵和列表的区别

最新推荐文章于 2025-04-08 20:15:00 发布

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#矩阵 #python

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从上面的例子可以看出打印出来形式的不同，上面的是列表下面的是矩阵

列表我们可以直接写，矩阵不行，矩阵可以先用数组或者列表写再np。matrix进行转化

他们最显著的区别就是列表的元素可以是别的东西比如字符串，但是矩阵只能是数字

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向量、矩阵和张量的区别

shangjg3的博客

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1、列表与数组区别 numpy数组的所有元素类型是相同的，而列表的元素类型是任意的。 2、numpy数组与矩阵区别矩阵必须是二维的，数组可以是多维的，matrix是array的一个分支。 matrix的优势：矩阵乘法较简单，如矩阵A、B相乘：A*B array遵循逐个元素的计算，所以数组c、d:c*d表示c的每个元素与d的对应元素相乘。可以看出矩阵的乘法和数组的乘法并不相同。...

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你说的白是什么白_

01-07

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Joy

12-26

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Ankie资深技术项目经理

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01-20

1. 列表使用sum, 如下代码，对1维列表和二维列表，numpy.sum(a)都能将列表a中的所有元素求和并返回，a.sum()用法是非法的。但是对于1维列表，sum(a)和numpy.sum(a)效果相同，对于二维列表，sum(a)会报错，用法非法...

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nyist_yangguang的博客

10-12

1141

最近发现了一个现象：矩阵： eg： print(torch.Tensor(3,3,1,2)) tensor([[[[9.3425e+27, 3.0879e-41]], [[1.4138e+28, 3.0879e-41]], [[8.9683e-44, 0.0000e+00]]], [[[1.1210e-43, 0.0000e+00]], [[4.8198e+27, 3.0879e-41]], [[3.08..

列表解析和矩阵

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09-07

913

使用python编写矩阵（也被称为多维数组）的一个基本的方法就是使用嵌套的列表结构。例如，如下代码使用嵌套列表的列表定义了3*3的矩阵。使用这样的结构，我们总是能够索引行，以及索引行中的列，使用通常的索引操作。列表解析也是处理这样结构的强大的工具，因为它将会自动为我们扫描行和列。例如，尽管这种结构通过行存储了矩阵，为了选择第二列，我们能够简单地通过对行进行迭代，之后从所需要的列中提取出

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Python列表、Numpy数组与矩阵的区别

Mxeron的博客

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m0_71952366的博客

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02 数据类型（向量数据框矩阵和列表

wangprince2017

03-14

8529

数据类型简介数值型numeric 例：1.4 2 3 字符型character 例："a" 'n' '1' 'TRUE' 'FALSE' 只要带有引号（单双均可）逻辑型logical(必须大写） TRUE T FALSE F NA #比较运算的结果是逻辑值 >,<,<=,>=,==（相等？）,!=（不相等） 3==5 FALSE 3！=4 TRUE #逻辑运算多个逻辑条件的连接 #与&amp

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Fluffy的百宝箱

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