人工蜂群算法(ABC)

Karaboga在2005年提出的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)模型是为了 解决多变量函数优化,全局优化问题

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完整过程：

两种不同的表述方式，但实际的关系是：

1. 观察蜂 = 引领蜂 ：分享信息的作用
2. 未被雇佣的蜜蜂有： a. 侦查蜂 b. 采蜜蜂(跟随蜂)

侦查蜂出去侦查，有蜜源的时候，被雇佣变成采蜜蜂，采蜜后回到蜂巢卸下蜂蜜，然后将有如下选择：

1. 放弃食物源而成为非雇佣蜂；
2. 跳摇摆舞(信息交流)为所对应的食物源招募更多的蜜蜂，然后回到食物源采蜜；
3. 继续在食物源采蜜而不进行招募。

在跳摇摆舞的时候，引领蜂(观察蜂)通过摇摆舞的持续时间等来观察 (zhf+存储更新) 蜜源信息 ,并依据收益率来选择到哪个食物源采蜜。

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优化算法——人工蜂群算法(ABC)
人工蜂群算法