数据结构之最短路径（迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法 ）

1.

在带权有向图G中，给定一个源点v，求从v到G中的其余各顶点的最短路径问题，叫做单源点的最短路径问题。

在常用的单源点最短路径算法中，迪杰斯特拉算法是最为常用的一种，是一种按照路径长度递增的次序产生最短路径的算法。

单源点的最短路径问题：给定带权有向图G和源点v，求从v到G中其余各顶点的最短路径。

我们用一个例子来具体说明迪杰斯特拉算法的流程。

定义源点为 0，dist[i]为源点 0 到顶点 i 的最短路径。其过程描述如下：

步骤	dist[1]	dist[2]	dist[3]	dist[4]	已找到的集合
第 1 步	8	1	2	+∞	{2}
第 2 步	8	×	2	4	{2, 3}
第 3 步	5	×	×	4	{2, 3, 4}
第 4 步	5	×	×	×	{2, 3, 4, 1}
第 5 步	×	×	×	×	{2, 3, 4, 1}

第 1 步：从源点 0 开始，找到与其邻接的点：1，2，3，更新dist[]数组，因 0 不与 4 邻接，故dist[4]为正无穷。在dist[]中找到最小值，其顶点为 2，即此时已找到 0 到 2 的最短路。

第 2 步：从 2 开始，继续更新dist[]数组：2 与 1 不邻接，不更新；2 与 3 邻接，因0→2→3比dist[3]大，故不更新dist[3] ；2 与 4 邻接，因0→2→4比dist[4]小，故更新dist[4]为 4。在dist[]中找到最小值，其顶点为 3，即此时又找到 0 到 3 的最短路。

第 3 步：从 3 开始，继续更新dist[]数组：3 与