【数据结构】最短路径（迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法）

最新推荐文章于 2024-10-29 22:24:16 发布
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#数据结构 #最短路径

本文介绍了数据结构中的最短路径问题，包括迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。迪杰斯特拉算法用于求解从单源点到其余顶点的最短路径，时间复杂度为O(n²)；弗洛伊德算法用于求解每一对顶点之间的最短路径，时间复杂度为O(n³)。通过详细逻辑和实现思路，阐述了两种算法的工作原理。

主要内容

 

基本概念

最简单的最短路径是求中转次数最少的路径，而不考虑每条边的权值。而在实际问题中，路径长度的度量就不再是路径上的边数，而是路径上所有边的权值之和。

在有向网中，习惯上称路径的第一个顶点为源点（Source），最后一个顶点为终点（Destination）。

下面主要讨论两种最常见的最短路径问题：

一、从某个源点到其余顶点的最短路径；

二、求每一对顶点之间的最短路径。

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法用于求解第一种问题，时间复杂度为O(n²)；弗洛伊德(Floyd)算法用于求解第二种问题，时间复杂度为O(n³)。

从实现形式上来说，弗洛伊德算法比迪杰斯特拉算法更为

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【数据结构】最短路径算法 之 迪杰斯特拉算法
春雪阁
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