（实验）像素与图像基本图标

实验原理：

数字图像信息可看成是一个二维数组f(i,j)，其中，i，j是空间坐标，f(i,j)是点(i,j)的幅值，而像素就是组成该数组的所有元素。
对手单色(灰度)图像而言，每个像素的灰度值可用0到255之间的数值表示，0表示黑、255表示白，其它值表示处于黑白之间的灰度。
彩色图像可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的基色在该像素中没有，而255则代表相应的基色在该像素中取得最大值。
把图像看成数组后，对图像像素值的数学操作就可理解为对图像的处理了。

实验要求：

1. 利用MatLab工具箱中的函数、语法，分别对彩色和灰度图像进行读、写和显示。
2. 记录彩色图像像素颜色值、图像的大小。

用impixel函数获取像素颜色值，impixel函数
用size函数获取图像的大小，size函数

4. 了解灰度图像的基本信息，记录图像的大小，并计算记录灰度图像的以下统计参数: (1) 图像的灰度平均值: (2) 图像的自协方差; (3)图像的灰度标准差。

调用函数ave=mean2（I）求图像的灰度平均值
调用函数Cfg=cov(f,g)计算图像f和图像g的协方差矩阵
调用函数SD=std2