树莓派解决问题2:关于树莓派更换pip下载源时出现不能写入问题 ".pip/pip.conf" E212: Cannot open file for writing

本文介绍了在树莓派上更换pip下载源时遇到的'.pip/pip.conf' E212错误,通常由于国外源速度慢,建议使用国内源如阿里云、清华大学等。解决方法是通过VIM编辑文件,若出现权限不足,需以root权限执行操作。

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树莓派解决问题2:

关于树莓派更换pip下载源时出现不能写入问题 “.pip/pip.conf” E212: Cannot open file for writing

斜体样式关于树莓派pip下载库时,由于国外的下载源速度比较慢。一般推荐使用国内的下载源
如:`在这里插入代码片国内源列表

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣 http://pypi.douban.com/simple
Python官方 https://pypi.python.org/simple/
v2ex http://pypi.v2ex.com/simple/
中国科学院 http://pypi.mirrors.opencas.cn/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

具体方法是:

mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip
### DEA模型概述 数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是一种基于线性规划的方法,用于评估具有相同输入和输出特征的多个决策单元(Decision Making Units, DMUs)之间的相对效率[^1]。该方法通过构建生产可能性边界来衡量各DMU相对于最佳实践边界的效率水平。 #### DEA的核心概念 DEA的主要目标是比较不同单位的表现,并识别哪些单位表现最优以及如何改进低效单位的表现。其核心思想在于定义一组共同的标准,使得每个DMU都能被公平地评价。这种方法不需要预先设定权重或函数形式,因此特别适合于多投入和多产出的情况[^2]。 #### 基本模型:C2R模型 最经典的DEA模型之一是Charnes-Cooper-Rhodes (CCR) 模型,也称为C2R模型。此模型假设规模报酬不变(Constant Returns to Scale, CRS)。它通过对一系列线性约束条件下的优化问题求解,计算出各个DMU的技术效率得分。具体而言,C2R模型试图最大化每个DMU的有效产出比率,同时保持其他DMU的比例不变。 ```python from deap import models # 定义输入矩阵 X 和 输出矩阵 Y X = [[x1], [x2]] # 输入变量 Y = [[y1], [y2]] # 输出变量 # 创建 CCR 模型实例 model = models.CCR(X, Y) # 计算效率分数 efficiency_scores = model.solve() print(efficiency_scores) ``` 上述代码片段展示了如何使用Python中的`deap`库实现基本的CCR模型计算过程。 #### 应用场景与优势 在信息技术领域,DEA可以广泛应用于资源分配、项目管理等领域。例如,在软件开发团队中,可以通过量化程序员的工作量作为输入指标,而将完成的功能模块数量设为输出指标来进行绩效考核;或者是在云计算服务提供商之间对比它们的服务质量和服务成本等方面的数据以决定谁更高效。 #### 工具支持 对于实际操作层面来说,除了编程方式外还有专门针对DEA设计好的现成工具可供选择,比如提到过的DEAP软件就是一个非常实用的选择。它可以简化复杂运算流程,让用户专注于数据分析本身而不是算法细节处理之上。 ### 结论 综上所述,DEA作为一种强大的定量分析手段,在现代企业管理尤其是信息化建设过程中扮演着越来越重要的角色。无论是横向跨机构间还是纵向单体内部不同时期的发展状况评判方面都展现出了独特魅力。
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