LeetCode 739每日温度

最新推荐文章于 2024-06-04 22:35:12 发布

徐步小兵

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本文详细解析LeetCode739每日温度题目，介绍如何使用递减单调栈解决，实现O(n)时间复杂度。通过图解辅助理解，提供C++代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode 739每日温度^Medium

题目简述：请根据每日气温列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
输入：temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73] 输出：[1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]
思路：利用递减单调栈找到右边大于栈顶的元素，弹出栈顶直到满足单调递减，同时记录弹出元素与当前i的距离，保存在res数组中即是答案。每个元素仅出入栈一次，时间复杂度O(n)。
- 依次遍历整个数组，先在空栈中压入第一个元素下标，然后用后面各个元素与当前栈顶元素比较，
  - 如果该元素比栈顶元素小，那么就将该元素下标加入栈中；
  - 如果该元素比栈顶元素大，那么就将栈顶元素弹出，然后用下一个栈顶元素比较，直到该元素小于栈顶或者栈为空，就将该元素加入栈中。保证了加入栈中的元素从栈底到栈顶依次递减。
- 每次栈中有元素弹出时，用数组记录每个弹出的栈顶元素下标对应的值，就是答案

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
        int n = T.size();
        vector<int> res(n);
        stack<int> st;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            while(!st.empty() && T[i] > T[st.top()])
            {
                res[st.top()] = i - st.top();
                st.pop();
            }
            st.push(i);
        }
        return res;
    }
};