LeetCode739——每日温度

本文详细解析了LeetCode上每日温度问题的三种解法,包括暴力破解、优化后的遍历以及高效的栈方法,深入探讨了每种方法的时间和空间复杂度,并提供了完整的JAVA代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我的LeetCode代码仓:https://github.com/617076674/LeetCode

原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures/

题目描述:

知识点:栈

思路一:暴力破解法

时间复杂度在最差情况下是O(n ^ 2),其中n为列表长度。空间复杂度是O(1)。

JAVA代码:

public class Solution {

    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int n = T.length;
        int[] result = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (T[j] > T[i]) {
                    result[i] = j - i;
                    break;
                }
            }
        }
        return result;
    }

}

LeetCode解题报告:

思路二:对暴力破解法的优化

从后往前遍历列表。最末端的位置一定是0,指针i从n - 2位置从后往前遍历数组T。

当T[i] == T[i + 1]和T[i] < T[i + 1]时均容易分析,但当T[i] > T[i + 1]时,我们需要从索引i + 1 + result[i + 1]开始往后遍历链表寻找那个大于T[i]的值。

时间复杂度在最差情况下是O(n ^ 2),其中n为列表长度。空间复杂度是O(1)。

JAVA代码:

public class Solution {

    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int n = T.length;
        int[] result = new int[n];
        result[n - 1] = 0;
        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
            if (T[i] == T[i + 1]) {
                if (result[i + 1] == 0) {
                    result[i] = 0;
                } else {
                    result[i] = result[i + 1] + 1;
                }
            } else if (T[i] < T[i + 1]) {
                result[i] = 1;
            } else {
                for (int j = i + 1 + result[i + 1]; j < n; j++) {
                    if (T[i] < T[j]) {
                        result[i] = j - i;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }

}

LeetCode解题报告:

思路三:利用栈

栈中存放的是列表中的索引值,假设结果存储在result数组中。

指针i从索引为0的位置开始遍历列表T:

(1)设一个while循环,如果栈不为空且栈顶索引对应的列表T中的值小于当前T[i],我们可以设置result[栈顶值] = 当前索引i - 栈顶值。

(2)在经过上述while循环后,每一个i都需要入栈。

时间复杂度和空间复杂度均是O(n),其中n为列表的长度。

JAVA代码:

public class Solution {

    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int n = T.length;
        int[] result = new int[n];
        LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            while (!stack.isEmpty() && T[stack.peek()] < T[i]) {
                result[stack.peek()] = i - stack.pop();
            }
            stack.push(i);
        }
        return result;
    }

}

LeetCode解题报告:

 

### LeetCode 20 有效的括号 C++ 解法 对于 LeetCode 第 20 题“有效的括号”,其核心在于通过的数据结构来验证输入字符串中的括号是否能够正确匹配。以下是基于的 C++ 实现方案: #### 方法概述 该方法利用的特点——先进后出(FILO),逐一遍历输入字符串 `s` 中的字符。如果当前字符是一个开括号,则将其压入中;如果是闭括号,则尝试从顶弹出一个对应的开括号进行匹配。最终,当遍历完成后,若为空则表示所有括号均成功匹配。 #### 具体实现代码 以下提供了完整的 C++ 实现代码[^2]: ```cpp class Solution { public: bool isValid(string s) { std::stack<char> m_stack; for (const auto& v : s) { if (m_stack.empty()) { m_stack.push(v); } else if (compare(m_stack.top(), v)) { m_stack.pop(); } else { m_stack.push(v); } } return m_stack.size() == 0 ? true : false; } private: bool compare(const char& c1, const char& c2) { return (c1 == '(' && c2 == ')') || (c1 == '[' && c2 == ']') || (c1 == '{' && c2 == '}'); } }; ``` 上述代码定义了一个名为 `Solution` 的类,并在其内部实现了成员函数 `isValid` 和辅助私有函数 `compare`。其中: - 函数 `isValid` 负责接收输入字符串并返回布尔值以表明括号序列是否有效。 - 辅助函数 `compare` 则用于检测两个字符是否构成一对合法的括号组合。 #### 复杂度分析 时间复杂度为 O(n),因为每个字符最多只会被压入和弹出一次堆操作。空间复杂度同样也是 O(n),最坏情况下整个字符串都需要存储到里[^4]。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值