Leetcode 739. Daily Temperatures 每日温度

最新推荐文章于 2025-02-02 14:16:15 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-02 14:16:15 发布 · 1.7k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#leetcode #java

Leetcode (701~800) 专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种利用栈数据结构实现的气温预测算法，该算法能够快速找出未来气温上升的时间点，并生成一个新列表，用于表示从当前日期开始直到气温升高的天数。此算法适用于气象预报等场景。

题目：

根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高的天数。如果之后都不会升高，请输入 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的都是 [30, 100] 范围内的整数。

解题思路：

思路和Leetcode 496. Next Greater Element I 下一个更大元素 I很像，使用栈来寻找下个更大的元素，具体解释可以看Leetcode 496. Next Greater Element I 下一个更大元素 I。

创建了一个Entry类来保存温度的索引和值。

代码实现：

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {

        Stack<Entry> stack = new Stack<Entry>();
        int[] res = new int[temperatures.length];

        for (int i = 0; i < temperatures.length; i ++) {
            if (stack.isEmpty()) { stack.push(new Entry(temperatures[i], i)); continue; }
            if (temperatures[i] <= stack.peek().val) stack.push(new Entry(temperatures[i], i));
            else {
                int j = 1;
                while (!stack.isEmpty() && temperatures[i] > stack.peek().val) {
                    Entry tmp = stack.pop();
                    res[tmp.index] = i - tmp.index;
                }
                stack.push(new Entry(temperatures[i], i));
            }
        }

        return res;

    }
    
    private class Entry {
        
        public int val;
        public int index;

        public Entry(int val, int index) {
            this.val = val;
            this.index = index;
        }
    }
}