LeetCode 221最大正方形
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题目简述:在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
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示例:输入:
[ 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 ] \left[\begin{matrix}1 & 0 & 1 & 0 & 0 \\1 & 0 & 1 & 1 & 1 \\1 & 1 & 1 & 1 & 1\\1 & 0 & 0 & 1 & 0\end{matrix} \right] ⎣⎢⎢⎡11110010111001110110⎦⎥⎥⎤
输出:4 -
思路:动态规划
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状态表示:
f[i][j]
表示以点(i,j)
为右下角的最大正方形的边长 -
状态属性:求取正方形的边长的最大值
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状态转移:对于任意点
(i,j)
为1,那么f[i][j]
才能大于1,否则f[i][j]
一定为0;此时就要看该位置的左边、上边、左上边的元素,求取这三个位置的正方形边长最小值,再加上当前的1,就是f[i][j]
的当前值,即状态转移方程为f[i][j] = min(f[i - 1][j - 1],min(f[i - 1][j],f[i][j - 1])) + 1;
对输入矩阵从左上角往右下角遍历,以大小为
2和3
的正方形举例- 如果边长为
2
的正方形存在,则以右下角(i,j)
点为参照,它的左上角、上方、左方均存在边长为1
的正方形 - 如果边长为
3
的正方形存在,则以右下角(i,j)
点为参照,它的左上角、上方、左方均存在边长为2
的正方形
- 如果边长为
-
class Solution {
public:
int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
if(matrix.empty()) return 0;
int n = matrix.size(), m = matrix[0].size();
vector<vector<int>> f(n, vector<int>(m , 0));
int ans = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < m; j++)
{
if(matrix[i][j] == '0')
f[i][j] = 0;
if(matrix[i][j] == '1')
{
f[i][j] = 1;
if(i > 0 && j > 0)
f[i][j] += min(f[i - 1][j - 1], min(f[i - 1][j], f[i][j - 1]));
ans = max(ans, f[i][j]);
}
}
return ans * ans;
}
};
//写法二
class Solution {
public:
int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
if(matrix.empty()) return 0;
int n = matrix.size(), m = matrix[0].size();
vector<vector<int>> f(n + 1, vector<int>(m + 1, 0));
int ans = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= m; j++)
{
if(matrix[i - 1][j - 1] == '1')
{
f[i][j] = min(f[i - 1][j - 1], min(f[i - 1][j], f[i][j - 1])) + 1;
ans = max(ans, f[i][j]);
}
}
return ans * ans;
}
};