Pandas-Excel读写操作详解

最新推荐文章于 2025-07-15 09:59:47 发布

芋头乖乖~

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分类专栏： python数据分析文章标签： python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44556353/article/details/125318050

本文详细介绍了Pandas库中用于Excel文件操作的`read_excel()`和`to_excel()`函数。`read_excel()`提供了丰富的参数选项，如指定工作表、列名、行索引等，用于灵活读取Excel数据。`to_excel()`则允许我们将DataFrame数据写入Excel，包括自定义缺失值表示、浮点数格式、列选择及索引处理等，确保数据的准确保存。

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Pandas 提供了操作 Excel 文件的函数，可以很方便地处理 Excel 表格，对表格数据进行读写操作。

read_excel()介绍

读取Excel 表格中的数据，可以使用 read_excel() 方法。
语法格式介绍：

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,
              usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,
              converters=None, true_values=None, false_values=None,
              skiprows=None, nrows=None, na_values