关于OpenCV 从基础到深入的详解（目录）

一、引言

（一）计算机视觉与 OpenCV 的概述

1. 计算机视觉的发展历程与应用领域
2. OpenCV 在计算机视觉领域的地位和作用

（二）OpenCV 的历史版本与发展趋势

1. 各个主要版本的特点和改进
2. 对未来发展方向的预测和分析

二、OpenCV 基础环境搭建

（一）安装 OpenCV 库

1. 在不同操作系统（Windows、Linux、Mac）下的安装方法
2. 安装不同版本（如 OpenCV2、OpenCV3、OpenCV4）的注意事项
3. 解决安装过程中常见的问题（如依赖项缺失、版本冲突等）

（二）开发环境配置

1. 选择合适的集成开发环境（IDE），如 Visual Studio、Eclipse、PyCharm 等与 OpenCV 配合使用
2. 在所选 IDE 中配置 OpenCV 库路径和头文件
3. 编写第一个简单的 OpenCV 程序（Hello World 类型），展示图像加载和显示功能

三、OpenCV 基本数据结构

（一）Mat 类

1. Mat 类的构造函数和成员函数介绍
2. 如何创建、复制、赋值和释放 Mat 对象
3. Mat 中存储图像数据的原理（内存布局、数据类型等）

（二）其他辅助数据结构

1. Point 类、Size 类和 Rect 类的定义和用法
2. 向量类（如 Vec2b、Vec3b、Vec4b 等）在处理图像像素中的应用
3. 数据结构之间的相互转换和操作

四、图像的基本操作

（一）图像的读取与保存

1. 支持的图像文件格式（如 JPEG、PNG、BMP 等）
2. 使用 imread () 函数读取图像的不同模式（彩色、灰度等）
3. imwrite () 函数保存图像的参数设置和注意事项

（二）图像的基本属性获取

1. 获取图像的尺寸（宽度、高度）、通道数、数据类型等属性
2. 判断图像是否为空，以及如何处理空图像情况

（三）图像的像素级操作