OpenCV 入门讲解

OpenCV 入门讲解

OpenCV（Open Source Computer Vision Library） 是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多高效实现计算机视觉算法的函数，从基本的滤波到高级的物体检测都有涵盖。OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。它是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。此外，OpenCV 还提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

1. 安装 OpenCV：

在使用 OpenCV 之前，您需要安装它。您可以使用以下方式之一：

使用包管理工具（如pip）：

pip install opencv-python

使用conda：

conda install -c conda-forge opencv

2. 导入 OpenCV：

import cv2

3. 图像读取与显示：

Copy code
import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4. 图像基本操作：

Copy code
# 获取图像尺寸和通道数
height, width, channels = image.shape

# 访问像素值
pixel_value = image[100, 50]

# 修改像素值
image[100, 50] = [255