OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释 附源码）

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一、OpenCV简介

在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务

OpenCV还提供了Java、Python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用，从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手，让开发人员更多的精力花在算法的设计上

OpenCV的主要应用领域有计算机视觉领域方向、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪等

二、Python中OpenCV的安装与导入

安装OpenCV的方式很简单，按常规的模块安装方法运行安装命令即可。安装命令和模块导入的常规格式如下

pip install opencv-python

import cv2 as cv

三、OpenCV图像处理基础

 cv2的基本方法与属性

OpenCV提供了大量图像处理相关的方法，常用方法及其说明如下图所示

下面打开图像并显示 然后输入esc退出 输入S时保存图像退出

 

代码如下