discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis 的Shrinkage参数

1.当样本数（sample）小于特性数（feature）时用于提高预测协方差矩阵的工具。
2.只有当solver 为 ‘lsqr’ 或 ‘eigen’时可用。
3.值在0-1之间：
当为0时，即没有shrinkage；当为1时，意味着用方差的对角阵来评估协方差矩阵（which means that the diagonal matrix of variances will be used as an estimate for the covariance matrix）。
链接：https://scikit-learn.org/stable/modules/lda_qda.html#lda-qda