python re正则表达式（\d+）

最新推荐文章于 2025-05-08 16:20:08 发布
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分类专栏： 正则表达式 re python
【Python】【正则表达式】Python使用正则表达式匹配数字
风云说通信
02-03 3140
Python使用正则表达式匹配数字，含实例讲解
Python re正则表达式
Simple子夜
01-15 1306
re 正则模块 正则指的是一种规则（或是一种表达式）：用于匹配字符串 主要作用就是通过正则表达式来处理字符串，或者从中过滤出我们想要的内容。 定义好规则以后，它会去字符串中查找符合规则的字符。 正则表达式和语言无关，几乎所有编程语言都会用到。但re模块是Python独有的 下面来介绍匹配规则的写法，规则书写借鉴至：博客园一位优秀博主 下面来使用re模块配合上面的规则来匹配字符 正则匹配规则 字符匹配规则 import re res=re.findall('el','hello 123_*&am
17 种正则表达式"^\d+$"　　//非负整数
05-07
17 种正则表达式 "^\d+$"　　//非负整数（正整数 + 0） "^[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//正整数 "^((-\d+)|(0+))$"　　//非正整数（负整数 + 0）
Python中的re库详细用法与代码解析
最新发布
橙色小博的博客，励志在人工智能领域发光发热！
05-08 2017
正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是一种文本模式描述语言，用于定义具有特定格式的字符串规则。它如同数学中的方程式，但操作对象是文本模式而非数值。a匹配字符aa+匹配一个或多个连续的aa?匹配零个或一个aa|b匹配a或b^start匹配以start开头的字符串end$匹配以end结尾的字符串Python的re库为我们提供了强大的文本处理能力，通过正则表达式，我们可以轻松应对各种复杂的文本匹配、提取、替换和验证任务。从简单的字符串检查到复杂的模式匹配，re。
python 正则表达式 \d+
dudu3332的博客
11-02 6471
\d+means one or more digit[0-9](depending on LOCALE)\d-means a digit followed by a dash- \w+means one or more word character[a-zA-Z0-9_](depending on LOCALE)\w-means a word char followed by ...
Python-正则表达式的 . \d \. +
m0_51029108的博客
12-15 1525
源代码如下： import re print(re.search(r'JingJing', 'I love JingJing ~~~.')) print(re.search(r'.', 'I love JingJing ~~~.')) print(re.search(r'JingJin.', 'I love JingJing ~~~.')) print(re.search(r'\.', 'I love JingJing ~5~2~1.')) print(re.search(r'\d', 'I love
python中 d_python中d_python中#d_python中d+ - 云+社区 - 腾讯云
weixin_39792393的博客
11-29 198
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！为什么使用xlrd模块？ 1.什么是xlrd模块？ python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。 今天就先来说一下xlrd模块：一、安装xlrd模块 到python官网下载http:pypi.python.org...
python正则表达式(\S+)和 \d+的含义
yudelian的博客
02-21 1万+
在jenkins jaoco生成增量覆盖率功能时： 研读的一个python通过python-git获取diff时，碰到了这两个正则符号：(\S+)、(\d+) https://github.com/raoweijian/jacoco-diff/blob/master/diff_processor.py 下面是找到的符号的说明： \d+的出处： https://books.google.c...
第11.25节 Python正则表达式编译re.compile及正则对象使用.rar
09-16
`re.compile()`是Python标准库`re`模块中的一员，它允许我们将正则表达式模式编译为可重用的对象，从而提高执行效率。 ### 正则表达式基础 正则表达式（Regular Expression）是一种特殊的字符串序列，用于描述一种...
python re正则表达式模块(Regular Expression)
10-25
Python中的re模块是专门用于处理正则表达式的模块，该模块提供了一系列的函数和方法来进行模式匹配、搜索、替换等操作。 在re模块中，最基本的操作包括“匹配模式”、“要匹配的字符串”和“进行匹配的标志”。匹配...
正则表达式在python中的简单使用（附带例子：正则表达式匹配+数据清洗）
weixin_42624987的博客
07-02 610
来讲一下正则表达式在python中的简单使用，直接上例子吧~~ 题目：使用python正则表达式匹配文中所有的美元字样，并且将其转换成纯金额。 dollar.txt: asdasfa$12342.492asgasg$231,999.00h$299124rher$345213 asdasfa$12342.492asgasg$231,999.00h$299124rher$979699 $231,999.00h$299124rherh5240.00美元$231,999.00$2893529 asdasfa$123
Python之re模块详解(正则表达式)
永不落的梦想
07-03 1275
本文详细介绍了Python的re模块使用（正则表达式），对正则匹配模式和re模块的常用方法进行了归纳，并结合了Python代码案例更利于理解。
python学习--正则
weixin_51998481的博客
03-06 836
正则正则表达式1.判断手机号2.正则元字符1.通配符2.正则转义3.转义符3.1 \d和\D3.2 \s3.3 \w4.脱字符5.美元符6.匹配次数6.1 {}6.2 +6.3 *6.4 ?7.贪婪和非贪婪匹配7.1贪婪匹配7.1非贪婪匹配8.集合匹配9.分组匹配上次练习答案练习结束语下篇预告 正则表达式 正则表达式也叫规则表达式。 1.判断手机号 iphone = input("输入一个电话号码") if len(iphone) == 11 and iphone[0] == "1" and iphone.
python中的正则表达式（re模块）
Java后端技术栈
05-06 964
https://www.cnblogs.com/tina-python/p/5483924.html 一、简介 正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言，而在python中，通过内嵌集成re模块，程序媛们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行。 二、正则表达式中常用的字符含义 1、普通字符和11个元字符： 普通字符 ...
python 正则表达式的语法及使用
热门推荐
weixin_54733110的博客
03-14 4万+
python 正则表达式的语法及使用 概念： 按照程序员的指示，字符串里提取你要的数据。 应用： 爬虫清洗数据，匹配电话，匹配邮箱，匹配账号…… 最重要的就是（.*?） 正则语法（元字符） 1、？：前面的内容出现0-1次 2、+ ：前面的内容出现1-多次 3、* ： 前面的内容出现0-多次 ‘’’ 正则(Regular)： 记住的点： 1、(.？) 2、re.findall() 结果 是一个列表 3、用(.?)的是后，一定要复制，而不是手敲！ ‘’’ import re ‘’’ 正则语法（普通字符）：
python菜鸟教程中‘(?P＜value＞\d+)‘的理解
qq_45906474的博客
07-24 4156
python正则表达式，菜鸟教程，？P\d+的用法理解
Python re模块 （正则表达式）
匹夫之怒
05-10 293
正则元字符 元字符 描述 正则表示示例 | 逻辑或 foo|bar 匹配foo或者bar . 任意字符(\n除外) b.b ^ 字符串起始部分（开头） ^bob 以bob开头的字符串 $ 字符串起始部分（结尾） bob$ 以bob结尾的字符串 + 前导符，前面字符出现一次或多次 [a-z]+\.com a-z字母加.com * 前导符，前面字符出现0次或多次 [0-9]*...
Python 正则表达式
陈言陈语的小陈
08-08 1241
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。 re 模块也提供了与这些方法功能完...
python-re模块
taku
12-12 251
1.使用示例 def re_test(): # 匹配SA:后面的数字 re_pattern = re.compile(r'(?<=(SA:))\d{0,2}[.]\d{0,2}m2') data = "$SA:1.42m2$体能状况评分(KPS)$" # 获得所有匹配项 match_list = re.finditer(re_pattern, da...
Python re正则表达式用法
04-17
### Python `re` 模块正则表达式使用指南 #### 1. 基本介绍 正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找和替换字符串中的模式。Python 的标准库提供了 `re` 模块来支持正则表达式的操作[^2]。 以下是 `re` 模块的一些核心功能： - **编译正则表达式对象**：可以通过 `re.compile()` 方法创建一个可重用的正则表达式对象。 - **匹配方法**：提供多种方法如 `match()`, `search()`, `findall()`, 和 `sub()` 等来进行不同的匹配需求。 --- #### 2. 编译正则表达式 为了提高效率，在多次使用同一个正则表达式时，建议先将其编译成一个正则表达式对象。 示例如下： ```python import re pattern = r"\d+" # 匹配一个或多个数字 regex = re.compile(pattern) # 测试输入字符串 test_string = "There are 123 numbers and also 456." result = regex.findall(test_string) print(result) # 输出: ['123', '456'] ``` --- #### 3. 主要函数及其用途 ##### (1) `re.match()` 尝试从字符串的起始位置匹配指定模式。如果成功，则返回匹配对象；否则返回 `None`。 ```python text = "Hello world" if re.match(r"Hello", text): print("Match found!") # 输出 Match found! else: print("No match") ``` 注意：`re.match()` 只会检查开头部分是否符合给定模式[^2]。 ##### (2) `re.search()` 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配项。如果没有找到匹配的内容，则返回 None。 ```python text = "This is a sample string with number 789 inside it somewhere." match = re.search(r'\d+', text) if match: print(f"Found {match.group()} at position {match.start()}-{match.end()}") ``` ##### (3) `re.findall()` 以列表形式返回所有非重复的匹配子串。 ```python data = "Dates like 2023/03/15 or timestamps such as 16:45:30 can be extracted using regex." dates = re.findall(r'\d{4}/\d{2}/\d{2}', data) times = re.findall(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}', data) print(dates) # 输出 ["2023/03/15"] print(times) # 输出 ["16:45:30"] ``` ##### (4) `re.sub()` 执行基于正则表达式的字符串替换操作。 ```python original_text = "The price of the product was $199 but now its only $99!" new_text = re.sub(r'\$\d+', '$XXX', original_text) print(new_text) # The price of the product was $XXX but now its only $XXX! ``` --- #### 4. 特殊字符与元字符 正则表达式中有许多特殊字符（称为元字符），它们具有特殊的含义而不是字面意义。常见的元字符包括但不限于以下几种： | 元字符 | 描述 | |--------|--------------------------| | `\.` | 匹配任意单个字符 | | `*` | 表示前面的元素零次或多次 | | `+` | 至少出现一次 | | `{m,n}`| 出现 m 到 n 次 | 更多细节可以在参考资料中查阅[^2]。 --- #### 5. 示例综合练习 下面是一个完整的例子展示如何利用 `re` 模块解析电子邮件地址。 ```python def extract_emails(text): email_pattern = r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+' emails = re.findall(email_pattern, text) return emails sample_input = """ Contact us via support@example.com or sales@company.co.uk. Alternatively you may reach out to admin@test-domain.org for technical issues. """ emails_found = extract_emails(sample_input) for email in emails_found: print(email) ``` 运行以上脚本将会提取出所有的电子邮箱地址。 ---
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