LangChain框架入门02：环境搭建

在上一篇文章中，我们系统地了解了 LangChain 是什么、能做什么、核心模块有哪些，现在你可能有以下疑问：

• 项目环境该怎么搭建？
• 各个包之间有什么依赖关系？
• 第一个 LangChain 应用应该从哪里写起？

本文将带你从零开始，搭建一个基于 LangChain 的 Python 开发环境，带你写出第一个 支持 OpenAI 模型的聊天机器人程序。

一、LangChain包依赖关系

1.1 LangChain中的包

LangChain 框架被划分为多个独立包，用户可以根据实际需求自由选择所需模块，如果想要安装LangChain主包可以运行：

pip install langchain

LangChain主包虽然涵盖了框架的大部分功能，但其最大价值在于能够与各类模型提供商和主流数据库无缝集成，LangChain 主包本身并不包含这些第三方集成包的内容，下图表示了LangChain包之间的依赖关系。

langchain-core：除 langsmith 外，LangChain 中的其他所有包都依赖于该核心包，它提供了所有模块共享的基础类。

langchain：包含了langchain-core。

langchain-openai：OpenAI 相关工具的集成包

langchain-community：尚未独立拆分的第三方集成包。

langgraph：基于图的任务流程管理工具包，可以和LangChain无缝集成，也可以不使用LangChain单独安装

langsmith：LLM 应用的全生命周期管理平台，既可以与 LangChain 配合使用，也可以独立用于非 LangChain 的大模型应用场景。

二、项目搭建

2.1 Python环境

使用Python 版本为 3.10.11