GRNN神经网络学习笔记_matlab

最新推荐文章于 2023-09-16 20:05:58 发布

小钱今天学习了嘛

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分类专栏：神经网络 matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42882826/article/details/82119658

这篇博客介绍了在MATLAB中使用GRNN神经网络进行classification作业时遇到的问题，指出相较于RBF神经网络，GRNN的优势在于第二层直接赋予权重w2，无需求解，避免了newrbe报错的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

grnn神经网络
今天在做classification的作业时，用newrbe会报错，因为无法求解w2b2。
故使用grnn神经网络，其原理与rbf神经网络类似，但在第二层中直接赋予w2。无需求解。

temp=randperm(106);
p_train=matrix(:,temp(1:95));
t_train=label(:,temp(1:95));
p_test=matrix(:,temp(96:106));
t_test=label(:,temp(96:106));
net=newgrnn(p_train,t_train);
t_sim_grnn=sim(net,p_test);
T_sim_grnn=round(t_sim_grnn);
plot(1:11,t_test,'o',1:11,T_sim_grnn,'*')
%法一

temp=randperm(106);
p_train=matrix(:,temp(1:95));
t_train=label(:,temp(1:95));
p_test=matrix(:,temp(96:106));