rbf神经网络_实例

这篇博客探讨了RBF神经网络在处理数据时的实例,对比了与BP神经网络的表现。通过实验,发现RBF网络在建模速度上更快,但训练样本的预测误差未能达到零。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

(原理请见上一篇博客)


exp1. 数据包还是bp神经网络的spectra_data.mat

temp = randperm(size(NIR,1));
P_train = NIR(temp(1:50),:)';
T_train = octane(temp(1:50),:)';
P_test = NIR(temp(51:end),:)';
T_test = octane(temp(51:end),:)';
%%选取训练集与测试集

N = size(P_test,2);
net = newrbe(P_train,T_train,25);
T_sim = sim(net,P_test);
%%建立神经网络;训练
%%这里我spread取了25,有待商榷。

error = abs(T_sim - T_test)./T_t
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