yolov8改进之添加BiFPN

结合上一篇章在AutoDL中使用YOLOV8训练自己的数据集_退即是进的博客-优快云博客 在yolov8改进之添加BiFPN。

因为之前做过在yolov5中添别BiFPN，所以尝试在yolov8中添加看一看效果。

我是在AutoDL中操作的。

先看一下根目录：、

1 修改bifpn.py文件。

文件所在目录ultralytics/ultralytics/nn/modules/bifpn.py,bifpn.py中添加下面的代码

import math

import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn


# BiFPN
# 两个特征图add操作
class BiFPN_Concat2(nn.Module):
    def __init__(self, dimension=1):
        super(BiFPN_Concat2, self).__init__()
        self.d = dimension
        self.w = nn.Parameter(torch.ones(2, dtype=torch.float32), requires_grad=True)
        self.epsilon = 0.0001

    def forward(self, x):
        w = self.w
        weight = w /