SQL进阶Task1-SQL查询语句

最新推荐文章于 2022-08-28 22:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2022-08-28 22:00:00 发布 · 621 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Mysql

本文详细介绍了SQL语言的核心语法，包括创建数据库、表结构、数据插入及查询等基础操作。重点解析了SELECT、FROM、WHERE等关键字的使用，以及ORDER BY、GROUP BY、HAVING等子句的功能，辅以实例说明，帮助读者快速掌握SQL查询技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Sql核心语法—查询

0.创建数据库

一般创建数据库的语法：CREAT DATABASE “数据库名称”
具体创建，以及插入的语法链接：（待完成）
这里创建两个作业的TABLE

TABLE email
-- 创建表
CREATE TABLE email (
ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
Email VARCHAR(255)
)
-- 插入数据
INSERT INTO email VALUES('1','a@b.com');
INSERT INTO email VALUES('2','c@d.com');
INSERT INTO email VALUES('3','a@b.com');


TABLE World
-- 创建表
CREATE TABLE World (
name VARCHAR(50) NOT NULL,
continent VARCHAR(50) NOT NULL,
area INT NOT NULL,
population INT NOT NULL,
gdp INT NOT NULL
);
-- 插入数据
INSERT INTO World VALUES( 'Afghanistan', 'Asia',652230,25500100,20343000);
INSERT INTO World VALUES( 'Albania', 'Europe' ,28748,2831741,12960000);
INSERT INTO World VALUES( 'Algeria', 'Africa' ,2381741,37100000,188681000);
INSERT INTO World VALUES( 'Andorra' , 'Europe' ,468,78115,3712000);
INSERT INTO World VALUES( 'Angola' , 'Africa' ,1246700,20609294,100990000);

1. What is Sql

Sql:一种机器与数据库沟通的语言（相对其它语言，Sql语句较为简单）
任务：

  • 从数据库中读写数据

优点：

  • Sql几乎使用于所有DBMS，而不是某一个DBMS的特有语言，所以Sql几乎可以访问所有数据库
  • Sql简单灵活，但是可以完成很复杂的任务

2.SELECT FROM

关键字： 一般为SQL的语法语句，关键字不能用来作表，列名。
SELECT：SQL语言中最重要的关键字（Keywords）
用法：

  • SELECT 是SQL的检索语法，SELECT后面跟的是想要检索的列名，可以跟多个列用“，”来分开，当SELECT后面跟"*" (通配符) 作为一个通配符出现的时候则代表所有列。FROM后面跟的是被检索的表格**（检索数据所在的表格）。

检索所有列

  • SELECT后面带*则会检索所有的列
SELECT * FROM World;

在这里插入图片描述
这里可以看见World中的所有列的情况
通过上一个语法，我们可以发现几个问题：

  • 语法“;”（必须是英文的分号来分割）这个语句是用来分割多条Sql语句，当有多条语言的时候则需要用";"来进行区分
  • 所有检索出来的列是无序的，因为我们没有限制它的顺序，现在我们

检索单个列或者多个列

  • 检索单个列，SELECT后面直接跟列名
  • 检索多个列，SELECT后面跟多个列名，列名利用","来区分（,为英文字母）
SELECT ID,Email FROM email

在这里插入图片描述

去重（DISTINCT）

观察上一条语法，我们可以发现，ID不同的两行，但是Email确含有重复值，当我们只想选择一个Email时该如何检索呢？
"DISTINCT 语句"

SELECT DISTINCT ID,Email FROM email

在这里插入图片描述
从上面的结果来看，我们好像没有达到去除重复值的目的。
因为DISTINCT语法不能部分使用，而是检索的所有列全部重复时，才会去除重复值，而不仅仅判断跟在DISTINCT后面的值是否为重复。

SELECT DISTINCT Email FROM email

在这里插入图片描述
这样就可以观测有多少不同的Email

排序（ORDER BY）

前面我们说过，直接检索没有限制的情况下，检索的列是无序的，现在我们将限制检索列的数据。
"ORDER BY"
ORDER BY是SQL语句的一个子句

  • 注意 ORDER BY 是SELECT 语句中最后一个子句（后面会给出子句的简单顺序），如果ORDER BY 不是最后一个子句的情况下，语句会发生报错（条数限制LIMIT子句应该位于该子句后）
SELECT area 
FROM WORLD
ORDER BY area

在这里插入图片描述

多列排序
SELECT ID,Email
FROM email
ORDER BY Email,ID

在这里插入图片描述
这个会依次对列进行排序，先对Email进行排序，然后再对ID进行排序。（若Email之中无重复值，则只会按照Email进行排序）
同时，ORDER BY后面可以跟着检索列的次序，上面的语法可以改为ORDER BY 1,2 对应的查询结构是一致的。

降序排列

我们可以看到上面的排序都是根据升序排序，其实我们可以控制排序是按照升序还是按照降序 来排序，我们用的语法是 ORDER BY columns DESC（这里是降序，正序ORDER BY columns ASC 但是一般情况下默认的是升序，所以就不需要带上ASC）

SELECT ID,Email
FROM email
ORDER BY Email,ID DESC

在这里插入图片描述
注意，这里的DESC是只能限制DESC其前面的列，而不能限制其它列（注意跟DISTINCT的区别）

限制条数（LIMIT）

这里主要讲解Mysql语句的限制
看到上面经过排序的内容，我们可能会想得到，升序排序之后，我想要位于前两行的记录怎么办？
这个时候我们就可以借助LIMIT语句

SELECT ID,Email 
FROM email
ORDER BY Email
LIMIT 2

在这里插入图片描述
这我们就能得到前两行的数据，但是这样会不会不灵活？LIMIT X OFFSET Y可以更灵活的实现限制条数的检索

SELECT ID,Email 
FROM email
ORDER BY Email
LIMIT 1 OFFSET 2

在这里插入图片描述
从结果图我们可以看到 1是限制的条数，2是从第几行开始（这里第几行是计算机行从0开始计数，也就是我们平时认为的第三行，包括第三行）

  • LIMIT X（限制的行数） OFFSET Y（从第几行开始，计算机行数）
  • 这里检索的就是从第Y+1（包含Y+1（这里的Y+1是常规认知而非计算机语言的行数）,在内的X条记录）
  • 这里可以用LIMIT Y,X 注意 LIMIT X OFFSET Y = LIMIT Y,X
CASE WHEN

这个形容起来比较复杂，偷个懒贴一个写的不错的链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_16605855/article/details/78043435

3.WHERE 过滤（有目的的去检索）

一般情况下，我们不需要所有的记录，而是检索我们需要的记录
根据我们的需要，我们为检索加上子句，也就是搜索条件，子句的关键字是WHERE

SELECT ID,Email 
FROM email
WHERE ID = 1

在这里插入图片描述
根据结果，我们就可以发现，我们只检索ID=1的记录
当然WHERE子句的操作符有很多种，这里列出来
在这里插入图片描述
这里操作符都类似于"="使用，不再一一展示
注意：

  • 字符串条件需要用 " " 来限制，而数值不用
  • 每个DBMS的操作符可能不同，所以具体的DBMS再具体的调用

空值 NULL

空值可以理解没**“无”，没有任何东西，在数据库中用NULL来表示（在python中一般用NONE**来表示）
我们也可以检索某一列为空值的记录

SELECT ID,Email
FROM email
WHERE ID IS NULL

在这里插入图片描述
这里有一点不同就是操作符不用"="，而是用"IS"，需要注意一下。

多条件检索（and or in）

正常情况下，我们的搜索条件不会是只有一个的，这个时候我们会借助 and，or，in
and为"和"，需要两个条件同时满足
or 为"或"，两个条件满足其一即可

SELECT name,population,area
FROM world
WHERE population > 25000000 OR gdp > 20000000

在这里插入图片描述
注意：

  • 当and 和 or 同时调用时，机器会先计算and，然后再计算or，所以建议在and和or同时调用的时候，用"（）"来约束条件使用顺序

当检索某一列多个值的时候（例：检索名字是X或者名字是Y），可以用in操作符来替代多个OR

SELECT ID,Email
FROM email
WHERE ID IN (1,2)

在这里插入图片描述
其它几个操作符：
1.BETWEEN AND

  • 这里一般是数值，和日期的一个范围（范围为闭区间）

2.NOT

  • NOT在整个条件的前面，但是not只能限制仅仅在它后面的条件，而不是所有的条件。（in操作符可以在in前面）
    这里检索的就是ID为1,2的记录（当条件为字符串的时候，字符串需要添加引号）

字符串检索神器（通配符）

通配符核心关键字：“LIKE” 我们可以简单的理解为"像"
1.（只能替代一个字符串）
当使用WHERE X LIKE "A",则检索条件为以A为开头的两字字符串，_只能替代一个字符串
2.%（可以替代所有字符串）
当使用WHERE X LIKE "A%"则是检索所有以A为开头的字符串，%替代的字符串没有个数要求

SELECT  * FROM
world 
WHERE  name LIKE "A%"

在这里插入图片描述

数据分组（GROUP BY）

在讲分组之前，需要讲一下如何汇总数据
汇总数据是对一组数据进行求和，计数，最大最小值等操作
有以下几种函数
在这里插入图片描述
可以在函数内添加，DISTINCT 对某一列不同的值进行操作

创建分组

GROUP BY 对某一列（一组列）的相同值进行操作（汇总操作），我们看下面的例子来理解一下分组

SELECT continent,count(*) as continent_count
FROM world
GROUP BY continent

在这里插入图片描述
GROUP BY的一些事项：

  • GROUP BY 可以包含任意数目的列
  • GROUP BY 必须包含所有SELECT的列（聚集函数除外）
  • GROUP BY 会将所有NULL默认为一组

过滤分组（HAVING）

我们可以把分组之后的记录也进行过滤，但不能用WHERE，我们使用新的关键字HAVING
HAVING跟WHERE：

  • WHERE是在分组前进行操作，HAVING是在分组后进行操作
  • HAVING可以使用WHERE所有的操作和运算符
    检索出现不止一次的Email
SELECT Email 
FROM email
GROUP BY Email
HAVING COUNT（Email） > 1

在这里插入图片描述

4.SQL的一些基本语法介绍完了，现在我们给他们的子句排个序

在这里插入图片描述

5.其它的一些函数

文本函数

在这里插入图片描述

日期&时间函数

在这里插入图片描述
图片来源于这个博客，并且这里有更详细的介绍：
http://www.cnblogs.com/geaozhang/p/6740457.html

数值函数

在这里插入图片描述

-1.彩蛋—SQL语法的规范（约定俗成）

多行分隔符号“;”

  • 用于分隔多条SQL语法，强制执行上一条SQL语句。有些情况下，可以不需要分隔，但是在我们能用分隔符的时候，我们总是用“;”。因为在加上";"的时候没有任何坏处，同时可以更方便阅读

大写&小写

  • 为了方便阅读，一般情况下，我们的关键字都使用大写，而其它字母一般使用小写，当然具体的TABLE以及列名，根据其具体情况来判定

空格与行

  • 为了我们的代码更加好看，我们一般会用多行来完成语法
Tiiian_
关注
【Hive进阶】-- Hive SQL、Spark SQL和 Hive on Spark SQL
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
03-13 3465
Hive由Facebook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计，于2008年贡献给 Apache 基金会。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，提供类似SQL语句查询功能本质：将Hive SQL转化成MapReduce程序。Spark SQL主要用于结构型数据处理，它的前身为Shark，在Spark 1.3.0版本后才成长为正式版，可以彻底摆脱之前Shark必须依赖HIVE的局面。
Text2SQL基座模型选择的实战教程（持续更新）
最新发布
herosunly的博客
06-21 23万+
本文主要介绍了Text2SQL基座模型选择的实战教程（持续更新），希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. Text2SQL基座模型的发展史 3. 模型选择实战 3.1 prompt模板 3.2 下载模型与部署API 3.3 实战代码 4. 补充说明
MySQL学习（五）SQL高级处理&练习题
wwwrrreeee的博客
03-25 1024
窗口函数 窗口函数也称为OLAP函数。OLAP 是 OnLine AnalyticalProcessing 的简称，意思是对数据库数据进行实时分析处理。 为了便于理解，称之为 窗口函数。常规的SELECT语句都是对整张表进行查询，而窗口函数可以让我们有选择的去某一部分数据进行汇总、计算和排序。 窗口函数的通用形式： <窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列名>] ORDER BY <排序用列名>) 其中， [ ]中的内容可以省略。 PARTITON
SQL训练营--Task05：SQL语句高阶应用--窗口函数等
dream__me的博客
11-28 430
本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql 文章目录前言习题及参考答案5.15.25.3 前言 本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql 习题及参考答案 5.1 请说出针对本章中使用的product（商品）表执行如下 SELECT 语句所能得到的结果
sql-TASK 01
angekfcyo的博客
08-28 239
本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql；
SQL学习笔记——task01初识SQL与数据库
不想做数分的码农不是好运营
12-15 824
初识SQL 与 数据库1. 初探SQL1.1 SQL是什么2. 初探数据库2.1 数据库是什么2.2 为什么使用数据库管理系统2.3 数据库管理系统的种类2.4 RDBMS的常见系统结构3. SQL的使用3.1 标准SQL3.2 三类SQL 语句3.2 SQL的基本书写规则3.3 创建数据库和表3.4 命名规则3.5 数据类型的指定3.6 约束的设置3.7 表的删除和更新4练习题 学习笔记内容基于《SQL基础第二版》可以在图灵社区或者微信读书上查看。 课程内容传送链接：http://datawhale.
SQL进阶Task0—基础知识快速入门
weixin_42843159的博客
02-26 505
基础知识快速入门 数据库基础知识 What is 数据库？ 数据库（Database）：从名字简单来说，数据库就是数据的仓库，但不仅仅是简单的数据堆放，而是通过一种约束手段将一堆数据先形成一张数据表（Table），多张表再形成一个数据库。 用一个&amp;quot;简单的生活图&amp;quot;来概括: 这里衍生一下数据库管理系统（DBMS）。像Mysql就是一种DBMS，是计算机操作数据库的一个软件，软件，软件，而不是数据库本...
mybatis-plus配置控制台打印完整带参数SQL语句的实现
09-07
在上面的示例中，你可以看到SQL语句（"select * from user t where t.user_code='admin' and t.password='123456'"）以及它的参数（无参数）和查询结果（返回了一行数据）。 需要注意的是，如果你的项目中已经引入...
SQL训练营：SQL进阶-复杂查询方法
GIVEN777的博客
10-14 465
本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql Part1：学习知识点概要 本笔记主要记录SQL语言的复杂查询方法，包括试图、子查询、函数、谓词等内容。 Part2：学习内容 一、视图 视图并不是数据库真实存储的数据表，它可以看作是一个窗口，通过这个窗口我们可以看到数据库表中真实存在的数据。视图存在的原因：1、保存SELECT语句提高效率；2、使用户看到的数据更清晰；3、不对.
Hadoop入门进阶课程8--Hive介绍和安装部署
yirenboy的专栏
08-03 1037
* 1 搭建环境* 部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序，用户对shiyanlou必须赋予rwx权限（一般做法是root用户在根目录下创建/app目录，并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou
SQL进阶Task2-SQL 创建、更新、删除、修改
weixin_42843159的博客
03-01 167
SQL关于TABLE的操作 创建 （CREAT） CREAT TABLE（在打开数据库之后操作（USE DATABASE）） CREAT TABLE Products （ prod_id CHAR(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, prod_price DECIMAL(8,2) NOT NULL prod_desc VARCHAR(1000) NULL DEFAULT1 ...
flowable 6.4.2 - 查询任务sql
~~简~~
04-22 2992
/** * @see org.flowable.engine.impl.TaskServiceImpl#createTaskQuery() */ List<Task> tasks = getTaskService().createTaskQuery(). /** * @see org.flowable.task.service.impl.TaskQueryImpl#taskCandidateGroup(java.lang.String) */ taskCandidate.
Activiti实现指定用户任务列表的查询taskService.createTaskQuery() .processDefinitionKey(“holiday“)..list()；
可控的事情要谨慎，不可控的事情要乐观。
09-11 1万+
//zhangsan任务列表的查询 /* public static void main(String[] args) { //1.得到ProcessEngine对象 ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine(); //2.得到TaskService对象 TaskService taskService = processEngine.getT
java task 表 数据库_基于java线程池读取单个SQL数据库表
weixin_31859675的博客
03-04 164
任务：基于线程池来操作MySQL，测试单台机器读写MySQL单表的效率。思路：创建一个大小合适的线程池，让每个线程分别连接到数据库并进行读取输出操作。连接到数据库import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import com.mysql.jdbc.Statement;public class TEXT {}class My...
SQL 窗口函数速查表
Tony.Dong的专栏
05-26 4349
SQL 窗口函数（分析函数）的速查表，包括窗口函数的语法、窗口函数列表（RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER、LEAD、LAG、FIRST_VALUE、LAST_VALUE等）以及相关示例，内容适用于 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite 等关系型数据库。
sql创建数据库表，通过查询（query）
hmysn的博客
04-28 5635
表（Table）是数据库中数据存储最常见和最简单的一种形式，数据库可以将复杂的数据结构用较为简单的二维表来表示。二维表是由行和列组成的，分别都包含着数据，如表所示。 那么如何来通过MYsqlworkbench来创建一张表呢。 有如下两种方式： 1、通过schemas版面来建立： 右击数据库中的tables，选择create new tables便会出现如下界面： 左侧可以改变名字，右侧可以选择数据类型。 2、第二种方式是通过查询的方式，也就是query界面，用代码直接编写。 我们用建立一张用来存储学生信
Activiti6--[4] 表和核心API说明
大风起兮云飞扬
11-30 724
1 目的 将表和使用的类了解，后面接口的研发便会清楚一点 1.1 数据表说明 所有的表都以ACT_开头。第二部分是表示表的用途的两个字母的缩写标识。用途也和服务的API对应。 28张数据表分类 1、act_ge_** 通用数据表，ge是general的缩写 2、act_hi_* * 历史数据表，hi是history的缩写，对应HistoryService接口 3、act_id...
Activiti5 自定义查询语句 TaskQuery查询 条件查询 like查询
weixin_34099526的博客
05-31 5245
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
深入学习SQL查询方法 - 视图、子查询、函数等
本文将对"Task03：复杂查询方法 - 视图、子查询、函数等.pdf"进行总结，并保证总结在2000字以内。 "Task03：复杂查询方法 - 视图、子查询、函数等.pdf"是一份涵盖视图、子查询、函数等方面的复杂查询方法的文档。该...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值