可控的事情要谨慎，不可控的事情要乐观。

原创 Python3 flask-socketio 整合vue

python3 flask-socketio 整合vue

转载 逆向最大匹配算法（python实现）

python 逆向最大匹配算法

转载 Go基础理解 由浅入深

go面试题

原创 PostgreSQL update set from 两表联合更新

update t_business tbset system_id = ir.application_idfrom t_business_irregular irwhere tb.affected_business = ir.application_name update t_business tbset system_id = ir.application_idfrom t_business_irregular irwhere tb.fault_system = ir.applicatio

原创 vue上传excel报错,400 Bad Request: The browser (or proxy) sent a request that this server could not under

后端接口代码：遇到vue上传excel失败的问题，后端是Python接收，python代码如下：下面首先使用postman测试，直接调用后端接口是没问题的：但因为前端vue.config.js配置了请求代理，导致vue页面上传excel经过代理之后的请求上传失败解决办法：4. 上传成功后端接口接收到了excel数据，如下图：...

原创 python整合swagger,基于flask

参考博客： python 如何使用swaggerSwagger Editor案例：Swagger EditorSwagger官网步骤1. 编写yml2. 使用@swag_from 装饰器3. 运行main.py测试接口4. post方法 测试1. 编写yml获取数据列表This is the language awesomeness APICall this api passing a language name and get back its features --- ta

原创 画布 Graph antv-x6在vue中的使用，graph函数动态添加节点和边

参考antv-x6官网： 画布 Graph参考官网： 图表案例实现效果图请求后端返回的数据格式(json)：{ "data": { "nodes": [ { "id": "00001022", "name": "xxxxxxx公共服务" }, { "id": "00002001",

转载 python dict.keys（）返回dict_keys类 - 视图对象

dict.keys()方法是Python的字典方法，它将字典中的所有键组成一个可迭代序列并返回。使用示例:>>> list({'Chinasoft':'China', 'Microsoft':'USA'}.keys())['Chinasoft', 'Microsoft']>>> test_dict = {'Chinasoft':'China', 'Microsoft':'USA', 'Sony':'Japan', 'Samsung':'North Korea'}

原创 Postgresql+Grafana绘制Stat Panel、Bar chart，数据监控可视化

参考博客： Grafana之Stat Panel使用参考博客： 目录1. 创建变量2. 绘制Stat Panel3. 绘制Bar chart3.1 绘制第一个Bar chart3.2 绘制第二个Bar chart4. 绘制Table4.1 第一个table4.2 第二个table1. 创建变量如下图：显示在了面板顶部：2. 绘制Stat Panel实现效果如下图：3. 绘制Bar chart3.1 绘制第一个Bar chart3.2 绘制第二个Bar chart

原创 influxDB+Grafana绘制表格、饼图，数据监控可视化

目录1. 环境安装2. 创建变量3. grafana绘制Table图表4. grafana绘制时间分布Lines图5. grafana绘制pie饼图6. 整体联动效果1. 环境安装参考博客：InfluxDB根据配置文件启动服务参考博客： 可视化工具Grafana：简介及安装2. 创建变量需要先新建一个面板，然后在这个面板里面创建变量，可用于面板顶部下拉框条件筛选。如果表里面有数据，变量创建后，底部应该就能展示出数据了下面创建第二个变量，注意它是依赖于第一个：底部即可看到查出的对应数据下

转载 element-ui 合并行或列 table :span-method（行合并）

element-ui 官网案例： table合并行或列element-ui官网中关于行合并的例子是根据行号进行合并的，这显然不符合我们日常开发需求，因为通常我们table中的数据都是动态生成的，所以需要做一些修改。我们首先解读一下官网实例中的各参数的意义：objectSpanMethod({ row, column, rowIndex, columnIndex }) { if (columnIndex === 0) { //用于设置要合并的列 if (rowIndex % 2 =

原创 psycopg2.errors.InFailedSqlTransaction: current transaction is aborted, 使用2＞&1将标准错误输出重定向到标准输出

简单记一下一个接口报错，用docker logs查看日志打印如下，没弄明白到底是sql哪里写错了，以上日志打印出来并不明显发现bug, 下面把日志输出到一个文件里面：# 2>&1 将标准错误输出重定向到标准输出docker logs xxxx > log.txt 2>&1然后打开log.txt日志文件，往上仔细翻看日志，当前报错日志是由其他sql语法错误报错而接连报错参考博客：Linux shell中2>&1的含义解释...

转载 虚拟机无法访问外网，用ip可以访问，域名解析失败

转载 update set from语句批量更新用法

student表数据如下：临时temporary 表数据如下：下面使用update set from 批量更新student表：update student set age=tm.age from temporary tm where student.name=tm.name

转载 Vue刷新页面

原始方法：location.reload();vue自带的路由跳转：this.$router.go(0);前两者都是强制刷新页面，会出现短暂的闪烁，用户体验效果不好。reload方法首先在App里面写下如下代码：<template> <div id="app"> <router-view v-if="isRouterAlive"></router-view> </div></template.

转载 Docker进阶篇教程 docker swarm弹性、动态扩缩容

承接上文： Docker进阶篇教程，docker-compose, docker swarm, 弹性、扩缩容Docker进阶篇教程9. 体会swarm弹性、扩缩容9.1 理解扩缩容9.2 docker service命令9.3 理解灰度发布9.4    replicas 3个副本测试9.5 replicas 10个副本测试9.6 scale命令扩缩容10. docker swarm概念总结11. docker其他命令学习方式11.1 Docker Stack11.2

转载 Docker进阶篇教程，docker-compose, docker swarm, 弹性、扩缩容

docker进阶篇目录1. 简介2. 安装Compose3. compose初体验第 1 步：设置第 2 步：创建一个 Dockerfile第 3 步：在 Compose 文件中定义服务第 4 步: Build and run your app with Compose查看服务查看镜像服务命名规则docker network ls 查看网络docker-compose down 停掉服务docker-compose 小结Docker 小结4. compose yaml 编写规则5. 开源博客项目 wo

转载 PostgreSQL 主键自增设置

postgreSQL 自增需要使用序列使用SERIALCREATE TABLE users(id SERIAL primary key ,name character varying,password character varying)自动创建名为users_id_seq的序列，且MAXVALUE=9223372036854775807其余值为1先创建序列，然后设置字段的自增CREATE SEQUENCE users_id_seqSTART WITH 1INCREMEN

转载 递归实现目录树，菜单树

页面实现效果：Tree 树形控件1. 定义菜单类public class Menu { // 菜单id private String id; // 菜单名称 private String name; // 父菜单id private String parentId; // 菜单url private String url; // 菜单图标 private String icon; // 菜单顺序 privat

原创 JMeter教程：简单压测实例， Jmeter单用户模拟调用接口，多用户模拟调用接口

JMeter教程1、下载2、 运行，设置简体中文3、 一个简单的压测实例1. 新建一个线程组2. 添加http请求3. 添加聚合报告，用于查看结果4. 用表格查看结果5. 清空上一次的结果6. 新增http请求默认值7. 调节并发线程数，检测系统性能1、下载官网链接2、 运行，设置简体中文解压后，直接点击bin目录下的jmeter.bat即可启动Jmeter启动后如下图：下面可以设置一下语言，简体中文方便看：3、 一个简单的压测实例1. 新建一个线程组Ramp-Up(时间)是0秒，

转载 Pycharm 项目左侧目录文件背景变黄且部分文件不显示的问题

刚打开python项目，目录文件显示类似下面这样的浅黄色背景：解决办法：打开pycharm， file->Settings->Project->Project structure添加项目的根目录为conntent Root黄色消失

原创 前后端分离vue跨域，devServer配置proxy代理, post请求无法接收json格式参数报错400， Could not proxy request... ECONNRESET

1. 问题描述先说下问题，项目后端是微型Python框架flask，前端是vue-element, 本地开发我配置的是proxy代理，代码如下：devServer: { port: port, open: true, overlay: { warnings: false, errors: true }, before: require('./mock/mock-server.js'), proxy: { // 本地使用代

转载 go下载依赖报错：DIAL TCP 34.64.4.113:443: CONNECTEX: A CONNECTION ATTEMPT FAILED BECAUSE THE CONNECTED

用 go build 创建项目，拉取go第三方扩展包的时候报如下错误：dial tcp 34.64.4.113:443: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond

转载 RabbitMQ用户管理、角色管理与权限管理

目录1. 用户管理2. 用户角色2.1 用户分类2.2 给用户设置角色3. 用户权限1. 用户管理用户管理包括增加用户，删除用户，查看用户列表，修改用户密码。相关命令如下：(1) 新增一个用户rabbitmqctl add_user Username Password(2) 删除一个用户rabbitmqctl delete_user Username(3) 修改用户的密码rabbitmqctl change_password Username Newpassword

原创 nginx + flask + uwsgi + python3 搭建web项目

参考博客： Linux 上利用Nginx代理uWSGI处理Flask web应用目录1. 架构原理2. 环境要求3. 环境搭建3.1 python33.2 安装flask3.3 创建flask应用demo3.4 测试main.py3.5 安装uwsgi3.6 uwsgi配置与启动3.7 nginx配置与启动3.8 uwsgi服务启动(start)停止(stop)重新装载(reload)1. 架构原理2. 环境要求Server OS：最小化安装 Centos 7（我用的是open SUSE）Ng

转载 RabbitMQ高级特性--延迟消息实现

rabbitmq实现延迟消息1. 什么是延迟队列?2. 延迟队列使用场景3. 延迟队列的实现方式3.1 利用TTL+死信队列3.2 利用RabbitMQ插件实现3.2.1 容器挂载3.2.2 上传插件3.2.3 复制到RabbitMQ的插件目录3.2.4 使插件生效1. 什么是延迟队列?延时队列，首先，它是一种队列，队列意味着内部的元素是有序的，元素出队和入队是有方向性的，元素从一端进入，从另一端取出。其次，延时队列，最重要的特性就体现在它的延时属性上，跟普通的队列不一样的是，普通队列中的元素总是等着

转载 RabbitMQ高级特性--DLX死信队列

rabbitmq专栏代码地址： 码云队列中的消息可能会变成死信消息(dead-lettered)，进而当以下几个事件任意一个发生时，消息将会被重新发送到一个交换机：1、消息被消费者使用basic.reject或basic.nack方法并且requeue参数值设置为false的方式进行消息确认(negatively acknowledged)2、消息由于消息有效期(per-message TTL)过期3、消息由于队列超过其长度限制而被丢弃注意，队列的有效期并不会导致其中的消息过期

转载 RabbitMQ TTL（Time-To-Live 过期时间）

rabbitmq专栏代码地址： 码云TTL设置主要有2种方式：指定一条消息的过期时间。给队列设置消息过期时间，队列中的所有消息都有同样的过期时间。最佳实践：采用队列TTL，统一设置消息TTL；说明：如果同时指定了Message TTL和Queue TTL，则优先较小的那一个。TTL设置1. 给消息设置过期时间1.1 RabbitMQConfig配置1.2 producer1.3 测试2. 给队列设置消息过期时间2.1 注意点2.2 队列参数含义2.3 设置消息TTL1. 给消

转载 RabbitMQ消费端并发和限流设置

rabbitmq专栏： rabbitmq代码地址： 码云提高消息处理性能分两种情况，一是通过提高消息处理程序的并发量，来提高消息的处理能力二是通过在消费端限流目录1. 提高消息处理程序的并发量1.1 配置concurency=“min-max”1.2 测试发送20条消息1.3 测试发送500条消息2. 限流2.1 注入CachingConnectionFactory2.2 配置containerFactory = "limitContainerFactory"2.3 测试1. 提高消息处理程序的

转载 springboot整合RabbitMQ消费端手动ACK确认机制

ack——acknowledge（vt. 承认；答谢；报偿；告知已收到；确认的意思），在RabbitMQ中指代的是消费者收到消息后确认的一种行为，关注点在于消费者能否实际接收到MQ发送的消息。其提供了三种确认方式：自动确认acknowledge=“none”：当消费者接收到消息的时候，就会自动给到RabbitMQ一个回执，告诉MQ我已经收到消息了，不在乎消费者接收到消息之后业务处理的成功与否。手动确认acknowledge=“manual”：当消费者收到消息后，不会立刻告诉RabbitMQ已经

转载 RabbitMQ消息可靠性传递-confirm确认模式,return 退回模式

上文：RabbitMQ工作模式代码地址： https://gitee.com/never_enough/rabbitmqtest参考RabbitMQ官网：RabbitMQ Tutorialsrabbitmq-消息可靠性传递二级目录三级目录二级目录三级目录

转载 RabbitMQ工作模式

上文：RabbitMQ生产者producer, consumer实现代码地址： https://gitee.com/never_enough/rabbitmqtestrabbit生产方式目录1. Work queues 工作队列模式2. Publish/Subscribe 发布订阅模式2.1 修改RabbitMQConfig配置文件2.2 producer 发送广播消息2.3 consumer 接收订阅的消息3. 测试1. Work queues 工作队列模式参考官网：RabbitMQ Tutori

转载 RabbitMQ生产者producer, consumer实现

RabbitMQ目录1. docker安装RabbitMQ2. RabbitMQConfig配置文件2.1 RabbitMQConfig2.1 new Queue重载参数解析3. 生产者consumer3.1 引入依赖3.2 配置文件3.3 发送消息4. 创建消费者consumer4.1 引入依赖（同上）4.2 配置（同上）4.3 消费1. docker安装RabbitMQ下载地址： Downloading and Installing RabbitMQdocker run -it --rm --na

转载 RabbitMQ运作原理，RabbitMQ 简介以及使用场景

rabbitmq目录1. RabbitMQ 简介2. RabbitMQ 使用场景2.1 解耦（为面向服务的架构（SOA）提供基本的最终一致性实现）2.1.1 消息队列和RPC的区别与比较2.2 异步提升效率2.3 流量削峰2.4 引入mq优点2.5 引入mq缺点2.6 小结3. RabbitMQ运作原理1. RabbitMQ 简介MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接

原创 springboot整合nacos高可用集群

nacos高可用集群1. 修改 startup.cmd配置文件2. 指定端口号和ip3. 修改集群配置文件4. 复制粘贴并修改剩下两份配置文件5. nacos集群演示笔记和代码放到码云上了，地址：https://gitee.com/never_enough/nacos_demo1. 修改 startup.cmd配置文件改为原来默认的cluster, 即集群模式:2. 指定端口号和ip这里配置为本地， 如果是服务器，要写成服务器ip了当然数据库也可以配置成多个，这样即使有一个挂了，剩余的也能

原创 Nacos Server安装 SpringBoot整合Nacos注册中心,openfeign服务调用，多实例服务负载均衡

nacos1. nacos控制台新建配置2. 创建订单和库存服务2.1 订单模块2.1.1 订单模块依赖2.1.2 订单模块定义feign接口2.1.3 订单模块配置文件2.2 库存模块12.2.1 库存模块依赖2.2.2 库存模块配置文件2.2.3 controller2.2 库存模块2 跟 库存模块1 配置相似3. 启动服务4. 源码、文档、视频地址笔记和代码放到码云上了，地址：https://gitee.com/never_enough/nacos_demo1. nacos控制台新建配置

原创 vue项目调用其他人接口跨域

vue项目中有调用到同事的接口，出现跨域问题，下面简单记录一下解决办法：项目根目录下创建vue.config.js文件：module.exports = { devServer: { host: "0.0.0.0", port: 8080, proxy: { '/api': { target: `http://127.0.0.1:8888`, changeOrigin: true, pathRewrite: {

原创 flask安装，连接influxdb

目录1. 启动influxdb2. flask安装3. 创建并启动flask项目3.1在 myproject 目录下面创建一个项目analysis以及项目初始文件__init__.py文件3.2 flask run4. 数据读取和保存4.1 读取excel数据源4.2 数据处理4.2.1 路由4.2.2 业务层处理4.2.3 influxdb对数据库操作4.2.4工具方法抽取4.3 influxdb查询4.3.1 定义路由4.3.2 业务方法调用4.3.3 数据库查询1. 启动influxdb因为项目里

转载 springcloud学习

SpringCloud学习01_SpringCloud_简介02_SpringCloud_父项目搭建03_SpringCloud_公共模块项目搭建04_SpringCloud_服务提供者项目搭建05_SpringCloud_服务消费者项目搭建06_SpringCloud_服务治理组件Eureka简介07_SpringCloud_搭建Eureka服务注册中心08_SpringCloud_注册服务提供者到Eureka09_SpringCloud_Eureka注册中心高可用集群配置10_SpringCloud_E

转载 dubbo服务集群实现负载均衡

当某个服务并发量特别大的时候，一个服务延迟太高，我们就需要进行服务集群，例如某个项目一天注册量10万，这个注册功能就必须要进行集群了，否则一个服务无法应付这么大的并发量；dubbo的服务集群很简单，只需要配置文件里改个端口即可，其他代码不需要动；企业级项目多个服务集群，每个服务都放不同机器，全部启动并注册到zookeeper注册中心，不仅能实现负载均衡，也能进行容错；就算一个机器挂了，其他机器可以继续服务；多个服务也可以在控制台进行权重的设置，来动态设置请求分发量；下面简单在本机测试一下1.启动第