第2章 数据处理伦理

本文探讨了数据处理中的伦理问题,强调了尊重、公正、行善等基本准则,并阐述了组织制定伦理规范以防止数据滥用和保护隐私的重要性。GDPR标准也被提及,以及违背伦理可能导致的问题,如误导、偏见等。

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思维导图

2.1 引言

        简单来说,伦理是建立在是非观念上的行为准则。伦理准则通常侧重于公平、尊重、责任、诚信、质量、可靠性、透明度和信任等方面。 数据处理伦理指如何以符合伦理准则的方式获取、存储、管理、使用和销毁数据。

核心概念:对人的影响、滥用的可能、数据的经济价值

语境关系图:

定义:数据处理伦理是指如何以符合道德准则及社会责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据。

目标:

  1. 定义组织中数据处理伦理规范
  2. 教导员工不正当处理数据会产生的企业风险
  3. 改变或渗透数据处理行为文化
  4. 监督、度量、监控和调整组织伦理准则行为

活动:

  1. 回顾数据处理实践
  2. 识别准则、方法和风险因素
  3. 建立数据处理伦理策略
  4. 找到实践差距
  5. 沟通和培训员工
  6. 监控和校正

2.2 业务驱动因素

        组织构建数据处理伦理准则的主要原因是为了降低所负责的数据被员工、客户、合作伙伴滥用的风险。保护数据不受犯罪分子

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