多GPU实现同时训练模型

最新推荐文章于 2025-06-19 15:02:57 发布

角落落脚地

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分类专栏：模型训练文章标签：深度学习训练模型

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博客介绍了深度学习训练中GPU的使用设置。包括单GPU训练时设置单块GPU编号的代码，以及多GPU训练时设置GPU编号和使用nn.DataParallel的代码。还给出了在alphapose训练中使用多线程训练的实例，需修改主程序train.py并加入相应命令。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.1单GPU：
import os
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0”
说明：设置单块GPU编号
1.2多GPU：

device_ids = [0,2,4,6]
#说明：GPU编号，一块显卡集成两块GPU，则同一块卡的编号不能同时出现。
model = nn.DataParallel(model, device_ids=device_ids).cuda()
1.3实例：在alphapose训练中使用多线程训练，
1.修改文件：主程序train.py，加入上述命令：
在这里插入图片描述