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RSS订阅原创 关闭训练但显卡仍被占用
1.采用 fuser -v /dev/nvidia1* (1是gpu卡序号)kill -9 pid 多卡训练的python程序，得到释放。
2024-05-27 15:28:38
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原创 LateX投稿过程-编辑问题汇总
2.2图像的标题位置（我这里使用了笨办法）,使用’\’ 将标题分成两份；并且两行都是使用"\centering"进行居中；在开头引入包 \usepackage{multirow} 重新编译就行。可能是少了这个包，导致。2.1图像全栏占据，使用\begin{figure*} ,半栏\begin{figure}；如果出现了标红部分表格文本字体和其他表格字体不一致，那么使用。1.多行一列居中，eg:两行一列，将文本文字 居中.要求里边的命令加上"$" 不然会出现不好的结果；在数字后边形成向上的绿色箭头；
2024-04-15 09:08:47
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原创 【无标题】
在/usr/local/cuda (有人几个cuda对应版本)下查看自己 lib64和Include下是否有cudnn—没有和有，反正我都要重新安装0-0。3.安装—https://blog.youkuaiyun.com/tangjiahao10/article/details/125227005（写的灰常详细）https://blog.youkuaiyun.com/Kefenggewu_/article/details/117675079 （博主写的很详细）2.查看cuda11.2对应最新的cudnn。
2023-11-23 10:05:00
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原创 菜鸟快跑---目标检测画出全部框--数据显示
记录训练一定要看数据标签，一定要看数据标签，一定要看数据标签重要话说三次，因为一个星期都在训练模型，总是效果不好。数据集有1万+图片。开始懒得看标签，（不全部显示，也要差不多吧。。）我就显示了不到10张，以为其他都是正确的，然后这个炸弹把心态搞崩。就记录下怎么全部显示框框和保存吧！参考博主的yolo-v4和tiny版一直在更新，对我帮助极大。按照博主的程序存数据为train.txt下面展示一些 画框。最后一列（对就是上边那一列4）是类别id#需要自己输入自己的数据文本路径##我是按照上
2021-05-28 19:15:20
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原创 图片和其边框旋转变化
主要是关于图片旋转以及其上点的变化我要做的是增加数据，旋转图片形成新数据，那其上目标框发生变化，就要形成新目标框box，就去找原框的四个点进行旋转后得到的点，选择其最大最小x,y，形成新框。自己研究一天考了很多资料，但最后还是选用现有opencv算法进行旋转（真滴快0-0）虽然结果很完美#特别慢：每一张图都要全遍历一次，机器直接跑一圈慢了10多分钟。(人都傻了当时)参考参考一个做的很好的理论分析到位的博文，讲解了旋转理论和客观性不错的实例。理论我懂了，但代码在深度学习里就是慢参考那么接下来
2021-05-27 19:29:32
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转载 学习经历-服务器安装tensorflow
仅是备忘安装anaconda（操作参考https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451）将下载的anaconda(服务器版本https://www.anaconda.com/distribution/#download-section)放入到Winsp的相对应的文件中，然后在Xshell中按照linux下的安装即可。安装TensorFlow-gpuconda...
2019-04-29 19:19:19
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空空如也
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