node操作MySQL数据库

本文详细介绍了如何在Node.js环境中使用mysql模块进行MySQL数据库的操作,包括建立连接、查询数据、插入数据、更新数据以及删除数据,并推荐了标记删除的方式以保留数据记录。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文节选自我的博客:node 操作 MySQL 数据库

  • 💖 作者简介:大家好,我是MilesChen,偏前端的全栈开发者。
  • 📝 优快云主页:爱吃糖的猫🔥
  • 📣 我的博客:爱吃糖的猫
  • 📚 Github主页: MilesChen
  • 🎉 支持我:点赞👍+收藏⭐️+留言📝
  • 💬介绍:The mixture of WEB+DeepLearning+Iot+anything🍁

前言

本文介绍如何在node.js中使用MySQL

安装

mysql模块是托管于npm上的第三方模块,提供Node.js中操作数据库
npm i mysql

配置Mysql

注意这里需要在MySQL中提前建好库和表,建库建表方式自行搜索

// 1. 导入 mysql 模块
const mysql = require('mysql')
// 2. 建立与 MySQL 数据库的连接关系
const db = mysql.createPool({
  host: '127.0.0.1', // 数据库的 IP 地址
  user: 'root', // 登录数据库的账号
  password: '123456', // 登录数据库的密码
  database: 'my_schema', // 指定要操作哪个数据库
})

测试mysql模块

// 测试 mysql 模块能否正常工作
db.query('select 1', (err, results) =>{
  // mysql 模块工作期间报错了
  if(err) returnconsole.log(err.message)
  // 能够成功的执行 SQL 语句
  console.log(results)  //[ RowDataPacket { '1': 1 } ] 输出这个表示正常
})

查询表中的数据

// 查询 users 表中所有的数据
constsqlStr= 'select * from users'
db.query(sqlStr, (err, results) =>{
  // 查询数据失败
  if(err) returnconsole.log(err.message)
  // 查询数据成功
  // 注意:如果执行的是 select 查询语句,则执行的结果是数组
  console.log(results)
})

查询返回的数据是一个数组
4a393477-6dfc-458d-ab03-b030ec7be09e.png

向表中插入数据

// 向 users 表中,新增一条数据,其中 username 的值为 Spider-Man,password 的值为 pcc123
constuser= { username:'Spider-Man', password:'pcc123'}
// 定义待执行的 SQL 语句
constsqlStr= 'insert into users (username, password) values (?, ?)'
// 执行 SQL 语句
db.query(sqlStr, [user.username, user.password], (err, results) =>{
  // 执行 SQL 语句失败了
  if(err) returnconsole.log(err.message)
  // 成功了
  // 注意:如果执行的是 insert into 插入语句,则 results 是一个对象
  // 可以通过 affectedRows 属性,来判断是否插入数据成功
  if(results.affectedRows=== 1) {
    console.log('插入数据成功!')
  }
})

便捷写法

 constuser= { username:'Spider-Man2', password:'pcc4321'}
// 定义待执行的 SQL 语句
constsqlStr= 'insert into users set ?'
// 执行 SQL 语句
db.query(sqlStr, user, (err, results) =>{
  if(err) returnconsole.log(err.message)
  if(results.affectedRows=== 1) {
    console.log('插入数据成功')
  }
})

改数据

constuser= { id:5, username:'aaa', password:'000'}
// 定义 SQL 语句
constsqlStr= 'update users set username=?, password=? where id=?'
// 执行 SQL 语句
db.query(sqlStr, [user.username, user.password, user.id], (err, results) =>{
  if(err) returnconsole.log(err.message)
  // 注意:执行了 update 语句之后,执行的结果,也是一个对象,可以通过 affectedRows 判断是否更新成功
  if(results.affectedRows=== 1) {
    console.log('更新成功')
  }
}) 

便捷写法

constuser= { id:6, username:'aaaa', password:'0000'}
// 定义 SQL 语句
constsqlStr= 'update users set ? where id=?'
// 执行 SQL 语句
db.query(sqlStr, [user, user.id], (err, results) =>{
  if(err) returnconsole.log(err.message)
  if(results.affectedRows=== 1) {
    console.log('更新数据成功')
  }
}) 

删除

删除id为5的数据,这里传参可以不用[] ,因为只有一个参数

const sqlStr = 'delete from users where id=?'
db.query(sqlStr, 5, (err, results) => {
  if (err) return console.log(err.message)
  // 注意:执行 delete 语句之后,结果也是一个对象,也会包含 affectedRows 属性
  if (results.affectedRows === 1) {
    console.log('删除数据成功')
  }
})

标记删除(没有真删)

使用DELETE语句,会把真正的把数据从表中剧除掉。为了保险起见,推荐使用标记删除形式,所谓的标记删除,就是在表中设置类似于status这样的状态字段,来标记当前这条数据是否被删除,当用户执行了别除的动作时,我们并没有执行DELETE语句把数据别除掉,而是执行了UPDATE语句,将这条数据对应的status字段标记为删除即可。

constsqlStr= 'update users set status=? where id=?'
db.query(sqlStr, [1, 6], (err, results) =>{
  if(err) returnconsole.log(err.message)
  if(results.affectedRows=== 1) {
    console.log('标记删除成功')
  }
})

有任何疑问和想法,欢迎在评论区与我交流。

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值