Leetcode 背包问题

最新推荐文章于 2025-03-25 09:06:08 发布
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分类专栏： leetcode 数据结构与算法 文章标签： leetcode 动态规划
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42694889/article/details/117663331
本文探讨了四种经典背包问题：0-1背包、完全背包、多维背包与分组背包，深入解析了它们的解决方案和应用场景，如货币兑换、石头分配、盈利策略和骰子组合，为开发者提供全面的技术指导。

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leetcode——背包问题
timathy33的博客
06-07 720
初识背包问题 算法题也做了有200多题了，终于准备刷一波背包问题，花了点时间写了一题中等难度的，其实就是动态规划 按题目类型来分有三种，完全背包，0-1背包 0-1背包就是指货物只有两种状态，装或不装，不能多装，也不能拆一半装 完全背包就是指同种类的货物是无限的，可以无限重复选取 动态规划： 今天写的是子集背包，所谓子集背包，就是直接或间接给出一个目标值target，然后让你在货物中选择，看看能不能正好凑出一堆价值为target的子集，所以从货物的选取上来看，是属于0-1背包问题的一种 416. 分割等和子
leetcode刷题之背包问题（01背包）
mabaizi的博客
02-09 4287
最简单的背包
leetcode-背包问题
weixin_42127177的博客
04-03 1596
416-分割等和子集 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 方法一：动态规划 这道题可以换一种表述：给定一个只包含正整数的非空数组 nums[0]，判断是否可以从数组中选出一些数字，使得这些数字的和等于整个数组的元素和的一半。因此这个问题可以转换成「0−1 背包问题」。这道题与传统的「0−1 背包问题」的区别在于，传统的「0−1 背包问题」要求选取的物品的重量之和不能超过背包的总容量，这道题则要求选取的数字的和恰好等于整个
Leetcode中的背包问题
yang_yi520的博客
07-25 1445
细心的同学可能发现，全文我说的都是对于纯完全背包问题，其for循环的先后循环是可以颠倒的！但如果题目稍稍有点变化，就会体现在遍历顺序上。Leetcode518.零钱兑换II本题的递推公式，其实我们在动态规划目标和！中就已经讲过了，而难点在于遍历顺序！在求装满背包有几种方案的时候，认清遍历顺序是非常关键的。如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。httpshttpshttpshttpshttps。...
Leetcode背包问题
w1711246的博客
02-04 410
Leetcode背包问题
Leetcode 背包问题汇总
No_Game_No_Life_的博客
06-10 2276
文章目录背包月背包：大小与数量 背包月 本月是背包月，接连出了好几个背包问题，其难点在于对于问题的建模和分析。 比如下面两道题： 474. 一和零 494. 目标和 这两道题的不同点在于： 前者是求大小，而后者是求数量。 又比如下面这道题： 1049. 最后一块石头的重量 II 它的解法实际上就是一个典型的求大小的01背包问题——容量有限情况下的问题，而难点在于“建模”。 ttodo 硬币 又比如背包问题的变种： 1449.数位成本和为目标值的最大数字 这是无限可拿的完全背包问题，容量有限而可装
leetcode背包问题
08-03
回答: LeetCode中的背包问题是一个常见的算法问题，需要在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得背包的总重量不超过背包的容量，同时让放入背包中的物品的总价值最大。这个问题可以使用动态规划的思路来解决...
【leetcode】动态规划刷题总结（三）-背包问题
zs16113的博客
05-12 462
有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。01背包是每件物品只能用一次；完全背包是每件物品数量无限。求解目标是将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
【算法练习】leetcode算法题合集之动态规划背包问题篇
秋装什么的博客
02-05 1182
【算法练习】leetcode算法题合集之动态规划背包问题篇
leetcode-动态规划【背包问题】
SunYutong_1234的博客
04-24 3994
背包问题篇： 基础背包： 416. 分割等和子集 1049. 最后一块石头的重量ii 494. 目标和 474. 一和零 完全背包： 518. 零钱兑换ii 377. 组合总和iv 70. 爬楼梯 322. 零钱兑换 279. 完全平方数 139. 单词拆分 多重背包： 0-1背包：（所有元素只能放入一次） n件物品和最大承受重量为w的背包，其中第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]，每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
leetcode背包问题416、494、474、879、1049、279、322、377、518
qq_40707462的博客
05-26 6825
是否可以根据一个 target，再给定一个数组 arrs，问：能否使用 arrs 中的元素做各种排列组合得到 target。 ①01 背包问题：【不可重复】 一共有 N 件物品，第 i（i 从 1 开始）件物品的重量为 w[i]，价值为 v[i]。在总重量不超过背包承载上限 W 的情况下，能够装入背包的最大价值是多少？ 即数组中的元素不可重复使用，外循环遍历 arrs，内循环遍历 target，且内循环倒序，从target遍历到当前物品的值 （倒序，保证每个物品只取了一次： dp[i]（新）=dp[i]（旧
leetcode——背包问题汇总
Michael_Jay的博客
12-24 3768
本篇文章汇总了leetcode常见的0-1背包问题和完全背包问题。
【Leetcode】动态规划——背包问题
最新发布
lidongi的博客
03-25 944
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"}。理论上是一个三维问题，dp【i】【j】【k】表示前i个词里面组成的0的个数和1的个数不超过j和k 的最多得到的字符串数量。最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4。二维dp数组01背包，先遍历物品还是先遍历背包都是可以的，且第二层for循环是从小到大遍历。最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2。给你一个二进制字符串数组。
LeetCode背包问题
weixin_54567607的博客
03-23 298
本文将介绍如何使用Golang语言实现LeetCode中的背包问题，背包问题是一个常见的算法问题，它的目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得背包的总重量不超过背包的容量，同时让放入背包中的物品的总价值最大。
【LeetCode】背包问题总结
长期更新自学笔记
03-02 1610
public :// 01背包：逆序遍历 // 组合问题：先物品、后容量 int lastStoneWeightII(vector < int > & stones) {// dp[j]：容量为j的背包，最多装dp[j]的石头 for(int i = 0;i < m;dp背包问题——1049. 最后一块石头的重量 II。
Leetcode—动态规划（背包问题）
gxy的博客
10-21 568
类似于划分相等子集，尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，化解成01背包问题了。确定dp数组以及下标的含义：本题中每一个元素的数值既是重量，也是价值。dp[j]表示 背包总容量（所能装的总重量）是j，放进物品后，背的最大重量为dp[j]。本题中，石头的重量是 stones[i]，石头的价值也是 stones[i] ，可以 “最多可以装的价值为 dp[j]” == “最多可以背的重量为dp[j]”。
【leetcode】背包问题
JNing
05-31 461
思路 一般用动态规划（DP）。 输入参数 W:各个物品的重量； V:各个物品的价值； carry:最大承重为carry的背包； N：物品件数。 0-1背包 每件物品只能选一次。 def bag_01(V, W, carry, N): res = [0] * (carry+1) for i in range(N): for j in range(carry, W[i]-1, -1): res[j] = max(res[j], res[j-W[i]
背包问题leetcode
Hello World程序员的博客
08-02 1376
问题一：分割等和子集（LeetCode 416） 416. 分割等和子集 //给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 // // 注意: // // // 每个数组中的元素不会超过 100 // 数组的大小不会超过 200 // // // 示例 1: // // 输入: [1, 5, 11, 5] // //输出: true // //解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]. // // // // // 示.
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