Pytorch学习笔记-Pytorch的安装和简单测试

最新推荐文章于 2025-07-22 17:47:05 发布

wenqiang su

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Pytorch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42681868/article/details/99483974

本文记录了在安装Pytorch时遇到的网络超时问题，通过切换下载源至清华镜像并手动下载安装包成功安装。此外，还介绍了如何配置Jupyter Notebook，包括安装ipykernel和定制主题及启用自动补全功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装：

1：直接conda install pytorch-cpu -c pytorch
结果：网络超时报错

2：把下载源转化到清华镜像

https://blog.youkuaiyun.com/watermelon1123/article/details/88122020

conda install pytorch-cpu pytorch
结果：仍然下载报错，网络超时

3：去清华软件园直接下载安装包，网址如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

conda install 路径\压缩包
结果：成功

测试：

import torch
torch.__version__ 
输出：'1.2.0'

配置 Jupyter Notebook

新建的环境是没有安装安装ipykernel的所以无法注册到Jupyter Notebook中，所以先要准备下环境

激活到conda的pytorch环境下
#安装ipykernel
conda install ipykernel
#写入环境
windows：python -m ipykernel install  --name pytorch --display-name "Pytorch for Deeplearning"  #第一个name是conda中的虚拟环境名，第二个name是在jypyter notebook中显示的环境名称
linux：python -m ipykernel install  --name pytorch --user --display-name "Pytorch for Deeplearning"