WSL2 Ubuntu下检测不到GPU驱动，无法使用GPU

最新推荐文章于 2025-04-20 13:05:54 发布

玩人工智能的辣条哥

最新推荐文章于 2025-04-20 13:05:54 发布

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分类专栏：疑难杂症专题文章标签： ubuntu linux 运维

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42672685/article/details/135983296

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在Win10专业版19041上使用WSL2的Ubuntu-22.04时，发现无法检测到GPU驱动。通过在CMD中操作，添加环境变量，更新Windows 10到19045版本，并重新安装WSL 2内核，成功解决了GPU不可用的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

环境：

Win10专业版19041

WSL2

Ubuntu-22.04

问题描述：

WSL2 Ubuntu下检测不到GPU驱动，无法使用GPU

nvidia-smi

SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

root@02207261848:~# nvidia-smi
Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system
Failed to properly shut down NVML: GPU access blocked by the operating system

解决方案：

1.在cmd下面执行

    wsl.exe

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WSL2上Docker打包的镜像迁移到Ubuntu服务器上无法使用GPU

Leeoo_lyq的博客

08-03

4976

WSL2上Docker打包的镜像迁移到Ubuntu服务器上无法使用GPU的解决方法

wsl2显示无NVIDIA显卡驱动

m0_57970700的博客

01-08

4163

wsl2想配置CUDA环境，但是显示无显卡驱动

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WSL2使用检测不到GPU

qq_35818865的博客

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5693

WSL2使用检测不到GPU 输入nvidia-smi出现以下错误。 Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system Failed to properly shut down NVML: GPU access blocked by the operating system 解决办法: 使用uname -r查看内核版本，如下所示。 5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2 当前版本是windo

WSL2 / Docker GPU nvidia-smi 无法获得GPU环境Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operatin

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04-17

544

WSL2 和 windows docker desktop 下，计算卡GPU是不能被检测到和使用的，当我们输入nvidia-smi的时候会提示 Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system Failed to properly shut down NVML: GPU access blocked by the operating system 这是由于 TCC 和 WDDM模式不同所造成的

WSL中看不到使用中的GPU進程

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207

在WSL中，當進行深度學習訓練時，執行 nvidia-smi時Process只顯示\Xwayland，已經確保訓練使用GPU並且GPU使用率高，因此推論存在nvidia-smi無法抓取Process的問題。

TensorFlow GPU不可用，WSL2安装

qq_40016005的博客

04-17

4634

这个帖子写给23年刚买电脑、系统是win11，tensorflow版本是2.10以上的兄弟们。不符合的可以去看其他答案了。这是以我三天来的安装经历来写的，希望能给后来的兄弟们减少时间的浪费。win11，安装的tensorflow的版本都是2.12的，但是从2.10开始tensorflow就不支持gpu了，这点在英文版的安装页面里有而中文版是没有这个提示的，估计也是很多人试了很多遍，检查了很多次环境变量都解决不了为什么就是不能调用gpu的原因。

解决在wsl2上安装vulkan，无法识别到gpu的问题，包括isaac无法使用vulkan问题

最新发布

mllf8023的博客

04-20

583

大概就是一个段错误，无法显示界面。然后找了很久问题，说是vulkan的问题，然后就尝试去下载。但是当前 SDK 已经不再对 Ubuntu 20.04 “Focal” LTS 的 APT 仓库提供新版包。此外，Ubuntu 默认软件源并不包含名为。所以不管是在更新apt，还是直接下载 sudo apt install vulkan-sdk。会提示“Unable to locate package”。目录，不会再出现 Release 文件缺失的问题。

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03-25

7196

执行nvidia-smi命令查看英伟达显卡信息，如果没有安装驱动会提示安装，开始安装默认源里面的最新版。安装ubuntu 命令：wsl --install -d Ubuntu-22.04。再次执行nvidia-smi 命令看是否能看到显卡信息，如何能看到则安装成功。安装命令：apt install nvidia-utils-535。列出可安装的子系统命令：wsl --list --online。执行nvcc -V 能看到版本信息说明安装成功。选好后下面会提供安装方法一条一条执行即可。

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06-15

1136

选择需要的环境，复制conda命令，执行。，输出True，即证明安装成功。

在 wsl-ubuntu 里通过 docker 启动 gpu-jupyter

engchina的专栏

01-19

1381

在 wsl-ubuntu 里通过 docker 启动 gpu-jupyter

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xxwl123的博客

12-18

2074

要求：Windows10版本2004及更高版本（内部版本19041及更高版本）或Windows11。这里最好使用Windows10专业版和Windows11专业版。首先打开电脑属性，界面如下，查看当前Windows版本是否满足要求，不满足则需要将Windows版本升级。在电脑本地启动wsl功能在开始菜单输入控制面板，点击进入，然后点击程序点击“启用或关闭Windows功能”首先启动Hype-V服务然后勾选wsl服务以上操作都做完之后，将电脑重启更新。

WSL2出现NVIDIA-SMI has failed，报错访问不到NVIDIA驱动的三个前置问题，看完再去Debug

m0_57967437的博客

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docker wsl2启动不了_在wsl2中使用GPU

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盼望着，盼望着，wsl2终于支持GPU了！之前预热了好久，一直等待着能正式上车，今天终于如愿以偿。关于wsl2的背景，关心的朋友大都知道，我就废话少说，直接来在wsl2上装CUDA！（不会真有人用AMD来炼丹吧。。Windows侧驱动安装首先需要升级到最新的fast预览版，版本号为20150，正好是618这天更新的，上车方法为参与Windows预览体验计划，选择fast ring，然后检查更新即可...

解决win10+wsl2+ubuntu20.04中gpu问题

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wsl2 gpu access blocked by the operating system 解决方法：我之前的win10版本是20H2出现这种问题，升级为21H2就好了。升级链接下载 Windows 10

ubuntu22.04.3安装tensorflow-gpu找不到GPU怎么办?

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我的显卡:Geforce 1050Ti。

Ubuntu重启后找不到NVIDIA-GPU驱动

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以往的解决方法是修改Ubuntu默认开机启动的内核版本：需要找到之前使用的内核版本（查看系统已安装内核版本时发现有好几个，也忘记之前安装驱动时内核版本是哪个），并修改grub开机配置，之后便是删除无用内核并禁止内核更新（记得之前已做过这个步骤，但这次内核还是更新了？$ sudo mv /var/lib/dpkg/info_old /var/lib/dpkg/info //把以前的info文件夹重新改回名字。鉴于上述方法过于复杂，这次采用新的方法：基于新的内核重新生成GPU的驱动模块。

WSL2和Docker使用GPU

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使用windows命令行工具可以顺利查看nvidia-smi 但在Ubuntu中执行命令行nvidia-rmi后显示 Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system Failed to properly shut down NVML: GPU access blocked by the operating system 解决方案操作系统版本过低，wsl2无法连接gpu。升级操作系统版本至19044后.

wsl2 ubuntu22.04 gpu加速

02-19

### 配置WSL2 Ubuntu 22.04以实现GPU加速 #### 安装NVIDIA驱动程序和支持组件为了使GPU能够在WSL2中的Ubuntu 22.04上正常工作，需先确认Windows端已安装适用于WSL2的NVIDIA CUDA驱动[^3]。接着，在Linux子系统内部执行必要的软件包更新： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 安装CUDA工具包对于特定的操作系统版本，有对应的CUDA兼容性列表；针对Ubuntu 22.04而言，可以查看支持的最大CUDA版本来决定安装哪个版本的CUDA工具包[^1]。可以通过官方渠道获取适合当前系统的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装过程。例如，使用`dpkg`命令处理下载好的Debian包文件是一种常见的方式[^2]: ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.1_1.0-1_amd64.deb sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.1_1.0-1_amd64.deb ``` 注意替换上述链接为最新的稳定版URL地址以及匹配操作系统的具体细节。 #### 设置环境变量为了让编译器和其他应用程序能够找到新安装的库路径，建议编辑用户的shell配置文件（如`.bashrc`），添加如下几行用于定义环境变量: ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} source ~/.bashrc ``` #### 测试GPU功能最后一步是验证一切设置无误。这通常涉及到运行一些简单的测试代码片段，比如调用`nvidia-smi`命令检查是否有可用的GPU设备在线并显示其状态信息。 ```bash nvidia-smi ``` 如果一切顺利，则表明已经成功启用了WSL2下的Ubuntu 22.04对GPU的支持。

WSL2 Ubuntu下检测 不到GPU驱动，无法使用GPU

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问题描述：

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WSL2 Ubuntu下检测不到GPU驱动，无法使用GPU