对于无监督分类,
使用k-means或者k-medoids时候,需要指定k,非层次分类,这是不太好的,因为并不知道k是多少
确定k值的方法
python Calinski-Harabasz指数评价K-means聚类模型
Sklearn中的f_classif和f_regression:
检验每个特征与得到的KM分类的关系,计算每个特征与各自属于的KM分类的F值,P值,用作特征筛选
Sklearn特征提取之F检验和互信息法
对于无监督分类,
使用k-means或者k-medoids时候,需要指定k,非层次分类,这是不太好的,因为并不知道k是多少
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Sklearn中的f_classif和f_regression:
检验每个特征与得到的KM分类的关系,计算每个特征与各自属于的KM分类的F值,P值,用作特征筛选
Sklearn特征提取之F检验和互信息法