大话拓扑排序的过程

最新推荐文章于 2024-05-31 19:04:21 发布

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文章标签：图拓扑排序

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42655231/article/details/89498557

本文深入讲解了进行拓扑排序的方法，包括在有向图中选择没有前驱的顶点并输出，从图中删除该节点及其相关边，以及通过算法实现来判断图中是否存在环。此外，还详细介绍了算法的具体步骤，如利用邻接点存储有向图，增加信息记录顶点入度，并使用栈存储入度为0的节点。

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进行拓扑排序的方法：
-在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出；
-从图中删除该节点和所有以该结点为尾的狐；
-重复以上操作，若可以输出全部节点，则该图中不存在环，否则存在环；
例如：
算法实现：
-以临界点的方法存储有向图；
-头结点增加信息；定点入度；
-增加一个栈，存放入度为0的结点
只要栈不空。至少有一个顶点。

 输出有向图的拓扑序列的算法
  Status TopologicalSort(AL Graph G){
    FindInDegree(G,indegree);
	InitStack(S);//初始化一个栈
	for(i=0;i<G,vexnum;++i) if(indegree[i])Push(S,i);//如果入度为0，就入栈
	count = 0; 
	while(!StackEmpty(S)){//栈不空。就取栈顶元素，
	Pop(S,i);printf(i,G.vertics[i].data);++count;
	for(p=G.vertics[i].firstarc;p;p=p->nextarc)//下一个临界点
	{k=p->adjvex;//k是每一个临接点
	if(!(--indegree[k])push(S,k));}//每一个临界点的入度减一，等于0的话就入栈
    }
	if(count<G.vexnum) return ERROR;//如果有结点没有访问打，说明存在环
	else return OK;
 
  }