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RSS订阅原创 【计算机视觉】Python图像分割Graph Cut
一、 代码 创建一个图 from pygraph.classes.digraph import digraph from pygraph.algorithms.minmax import maximum_flow gr = digraph()#创建一个图，有向带权图 gr.add_nodes([0,1,2,3]) gr.add_edge((0,1), wt=4)#wt权重 gr.add_ed...
2019-06-11 14:44:04
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原创 【计算机视觉】Mnist手写体训练
一、原理 1. Mnist数据集简介 MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分: Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本) Training set labels: train-labels-idx1...
2019-06-09 19:20:24
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原创 【计算机视觉】图像内容分类之K邻近分类法(KNN)
一、原理 1.KNN算法概述 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 2.KNN算法的介绍 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其...
2019-05-20 12:25:01
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原创 【计算机视觉】基于BOW的图像检索
一、原理 1.BOW(bag-of-words)模型及检索运用： 用视觉单词直方图来表示图像，则该模型便称为BOW模型。对定输入图像的BOW直方图，在数据库中查找K个最邻近的图像，当训练数据足以表达所有图像时，检索效果良好。 **2.视觉单词：**将描述子空间量化成一些典型实例，并将途中的每个描述子指派到其中的某个实例中。这些典型实例可以通过分析训练图像集确定，并被视为视觉单词。 **2.1.视觉...
2019-05-11 16:12:31
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原创 【计算机视觉】基础矩阵、外极线寻找最佳匹配
一、原理 二、代码 功能：计算图像对的特征匹配，并估计基础矩阵。使用外极线作为第二个输入，通过在外极线上对每个特征点寻找最佳的匹配来找到更多的匹配。 from PIL import Image from numpy import * from pylab import * import numpy as np from PCV.geometry import camera from...
2019-04-17 17:18:43
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原创 【计算机视觉】张正友相机标定Calibration原理过程结果
一、数学原理 1.将世界坐标转换为图像坐标： 其中R为33的旋转矩阵，t为31的平移矢量，(xc,yc,zc,1)T(xc,yc,zc,1)T为相机坐标系的齐次坐标，(xw,yw,zw,1)T(xw,yw,zw,1)T为世界坐标系的齐次坐标。 2.图像坐标转换为像素坐标系： 其中，dXdX、dYdY分别为像素在XX、YY轴方向上的物理尺寸，u0,v0 u0,v0为主点（图像原点）坐标。 3.针...
2019-04-14 21:28:21
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原创 【计算机视觉】照相机模型与增强现实
一、原理 二、样例 在之前的博客中，我们学习了如何从平面间估计单应性矩阵。如果图像中包含平面状的标记物体，并且已经对照相机进行了标定，那么我们可以计算出照相机的姿态（旋转和平移）。这里的标记物体课设为任何平坦的物体。 1.以平面和标记物进行姿态估计（以“立方体”为例） 2.增强现实（以“茶壶”为例） 三、代码 1.立方体 from pylab import * from PIL impor...
2019-04-07 22:06:28
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原创 【计算机视觉】python图像的全景拼接panorama
一、全景拼接原理 二、针对不同场景的全景拼接 1.代码 这里举五张图拼接的例子： from pylab import * from numpy import * from PIL import Image # If you have PCV installed, these imports should work from PCV.geometry import homography, warp...
2019-03-31 22:12:00
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原创 【管理信息系统】Project2019+git控件安装
学习《管理信息系统》老师要求我们安装这两个软件，我按照下面的教程成功安装。过程比较简单。 Project2019安装教程（含安装包）：https://jingyan.baidu.com/article/76a7e409143384fc3b6e159f.html git安装教程：https://jingyan.baidu.com/article/e9fb46e12ce3a67521f76611.ht...
2019-03-21 20:25:52
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原创 R语言package ‘xxxx’ is not available (for R version 3.2.5)
手动下载安装包：https://blog.youkuaiyun.com/lym152898/article/details/77572163/
2019-03-21 14:28:44
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原创 【计算机视觉】单应性变换/仿射变换/alpha通道及其实现
一、概念 # 一、概念 1.单应性变换(Homography) 同一个平面(比如书皮)的两张图片，红点表示同一个物理坐标点在两张图片上的各自位置。在 CV 术语中，我们称之为对应点。 Homography 就是将一张图像上的点映射到另一张图像上对应点的3x3变换矩阵. A Homography is a transformation ( a 3×3 matrix ) that maps the...
2019-03-19 21:33:40
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原创 ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib.delaunay'
在学人民邮电版《计算机视觉》这本书，做局部图像描述子和图像到图像映射的过程中，教材上的例子运行出错误来：ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib.delaunay’，修改了好久，现在终于知道是怎么改了。具体操作步骤如下: 第一步： 把引用语句改了，把 import matplotlib.delaunay as md 改成 from scip...
2019-03-19 17:12:12
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原创 【计算机视觉】HARRIS\SIFT特征匹配/匹配地理标记图像
一、SIFT特征匹配原理 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作...
2019-03-18 21:15:02
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原创 RStudio的安装与测试
本篇主要内容如下： 1.安装R 2.安装RStudio 3.安装forecast包（同理可以安装其他包） 4.运行程序** 1和2安装包在分享的链接（在博客结尾）里面，下载后双击运行，不在此赘述。 第三步，打开下载好的RStudio（我的在“开始”菜单），点击工具栏上的Tools（如图），选择Install Packages…，在输入框内填入要下载的包名，Install后耐心等待即可。 代码先在...
2019-03-07 23:45:22
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原创 【计算机视觉】基本的图像处理：直方图/直方图均衡化/高斯滤波
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('empire',0) plt.hist(img.ravel(),256,[0,256]) plt.show() import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib impor...
2019-03-05 21:27:14
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原创 python+openCV安装过程常见错误解决办法以及工具包下载
python+openCV安装过程常见错误解决办法 错误一：you are using pip version ** howerver version ** is available. you should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip’ command. 键入 'python -m pip ins...
2019-03-03 16:48:07
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模糊聚类图像分割FCM/FLICM等
2019-01-17
空空如也
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