dst = cv2.morphologyEx( src, op, kernel[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]] )参数含义...

最新推荐文章于 2024-11-19 08:16:31 发布
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文章标签： opencv 计算机视觉 python 图像处理 人工智能
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博客介绍了OpenCV中形态学运算函数dst = cv2.morphologyEx(src, op, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue)的参数列表。包括输入图像src可为灰度图或二值图，形态学运算类型op有多种选择，结构元素kernel可为单位矩阵等内容。

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dst = cv2.morphologyEx(src, op, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue) 是 OpenCV 中形态学运算函数的参数列表。

  • src：输入图像，可以是灰度图或二值图。
  • op：形态学运算类型，可以是 cv2.MORPH_ERODE, cv2.MORPH_DILATE, cv2.MORPH_OPEN, cv2.MORPH_CLOSE, cv2.MORPH_GRADIENT, cv2.MORPH_TOPHAT, cv2.MORPH_BLACKHAT 之一。
  • kernel：结构元素，可以是单位矩阵
opencv学习笔记十：使用cv2.morphologyEx()实现开运算，闭运算，礼帽与黑帽操作以及梯度运算
耐心的小黑的博客
02-27 4万+
openvc中morphologyEx()函数是一种形态学变化函数。数学形态学可以理解为一种滤波行为，因此也称为形态学滤波。滤波中用到的滤波器(kernal)，在形态学中称为结构元素。结构元素往往是由一个特殊的形状构成,如线条、矩形、圆等。 基本使用方式如下： cv2.morphologyEx(img, op, kernel) 参数op的取值 含义 cv2.MORPH_OPEN ...
OpenCV python 形态学操作 morphologyEx
darren_ying0803的博客
07-13 3800
这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV应用形态学操作。 包括： - 腐蚀- 膨胀 - 开闭 - 形态梯度-morphologyEx
openvc中morphologyEx（）函数
liguandong
02-11 9051
openvc中morphologyEx（）函数是一种心态学变化函数。数学形态学可以理解为一种滤波行为，因此也称为形态学滤波。滤波中用到的滤波器(kernal)，在形态学中称为结构元素。结构元素往往是由一个特殊的形状构成,如线条、矩形、圆等。  开运算(open)：先腐蚀后膨胀的过程。开运算可以用来消除小黑点，在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。
opencv-python 之 cv2.morphologyEx（）
yan_520csdn的博客
09-23 4万+
cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 进行各类形态学的变化 参数说明: src传入的图片 op进行变化的方式 kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MORPH_OPEN 进行开运算，指的是先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作 3. op = cv2.MORPH_CLOSE 进行闭运算， 指的是先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作 开运算：表示的是先进行腐...
cv2.morphologyEx（）
qq_41703554的博客
07-13 254
https://blog.csdn.net/yan_520csdn/article/details/101194165 cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 进行各类形态学的变化 参数说明: src传入的图片 op进行变化的方式 kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MORPH_OPEN 进行开运算，指的是先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作 op = cv2.MORPH_CLOSE 进行闭运算， 指的是先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作 开运算：表示的是先进行腐蚀，再
【Python】【Opencv】形态学操作cv2.morphologyEx（）函数详解和示例，实现腐蚀、膨胀、闭和开等运算
不定时分享，互相学习，共同进步
01-27 7897
常用的形态学操作如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等，可以帮助我们解决一下图像不连接或消除图像中某些不想要的连接，对于图像处理使用方便，效果明显。本文通过示例对这些功能和效果进行演示，以帮助大家理解和使用。
dst = cv2.morphologyEx( src, op, kernel[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]] )参数含义
02-07
dst = cv2.morphologyEx(src, op, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue) 是 OpenCV 中形态学运算函数的参数列表。 - src：输入图像，可以是灰度图或二值图。 - op：形态学运算类型，可以是 cv2....
binary=*cv2.morphologyEx(binary,cv2.MORPH_OPEN,kernel) 分析这句话的语法和知识点
03-13
cv2.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) ``` #### 参数说明 1. **src**: 输入图像（二值化或灰度图像）。 2. **op**: 形态学操作类型，支持以下类型： -...
kernel = np.ones((5,5), np.uint8) closed = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)解释它的对应参数是什么
04-28
cv2.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType]]]]) ``` - **`src`**：输入图像，需为单通道（灰度图）或多通道（如BGR彩色图），数据类型为`uint8`或`float32`。 - **`op`**：形态学...
tophat = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_TOPHAT, rectKernel)
最新发布
05-25
tophat_result = cv2.morphologyEx(binary_img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel) # 显示结果 cv2.imshow('Original Image', gray_img) cv2.imshow('Binary Image', binary_img) cv2.imshow('Tophat Result', tophat_...
OpenCV -形态学操作
NOimachi的博客
06-29 683
本次素材都来源于傅贤君老师 首先得先了解什么是形态学？形态学，即数学形态学（Mathematical Morphology），是图像处理过程中一个非常重要的研究方向。 1.腐蚀 目的： 提取图像分量信息最本质的形状特征。 重点： 腐蚀与膨胀。 难点： 梯度运算、形态学应用。 腐蚀： 1.将图像的边界点消除，使图像沿着边界向内收缩；2.将小于指定结构体元素的部分去除。 OpenCv提供了cv2.erode dst=cv2.erode(src,kernel[,anchor[,iterations[,bor
30-OpenCVSharp —- Cv2.MorphologyEx()函数功能（开运算、闭运算、梯度、顶帽、黑帽）详解
weixin_45590420的博客
11-19 1765
是 OpenCV 中用于进行复杂形态学处理的重要工具，能够执行开运算、闭运算、梯度、顶帽和黑帽等多种形态学操作。它适用于去噪、填补空洞、提取边缘等任务，尤其在图像预处理和后处理阶段非常有用。使用时需要根据图像的特点选择合适的结构元素和操作类型，避免过度迭代或不适当的边界处理方式。与类似的其他图像处理方法（如中值滤波、卷积、边缘检测等）各有优势，通常可以与形态学操作结合使用，以获得更好的效果。例如，可以在进行阈值分割后使用开运算去除小噪声，或者使用闭运算填补分割图像中的小空洞。
使用cv2.morphologyEx()实现开运算，闭运算，礼帽与黑帽操作以及梯度运算
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识物专栏
11-24 7万+
openvc中morphologyEx()函数是一种形态学变化函数。数学形态学可以理解为一种滤波行为，因此也称为形态学滤波。滤波中用到的滤波器(kernal)，在形态学中称为结构元素。结构元素往往是由一个特殊的形状构成,如线条、矩形、圆等。 基本使用方式如下： cv2.morphologyEx(img, op, kernel) 参数op的取值 含义 cv2.MORPH_OPEN 开运算(open) ,先腐蚀后膨胀的过程。开运算可以用来消除小黑点，在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界
opencv37-形态学操作-开运算(先腐蚀后膨胀)cv2.morphologyEx()-参数 op 设置为“cv2.MORPH_OPEN”
小海聊智造
08-03 1407
腐蚀操作和膨胀操作是形态学运算的基础，将腐蚀和膨胀操作进行组合，就可以实现开运算、闭运算（关运算）、形态学梯度（MorphologicalGradient）运算、礼帽运算（顶帽运算）、黑帽运算、击中击不中等多种不同形式的运算。
OpenCV中的cv2.morphologyEx()函数-礼帽与黑帽讲解
weixin_43869605的博客
08-27 1270
礼帽 = 原始输入-开运算结果 黑帽 = 闭运算-原始输入 #礼帽 img = cv2.imread('dige.png') tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel) cv2.imshow('tophat', tophat) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() #黑帽 img = cv2.imread('dige.png') blackhat = cv2.morphologyEx(im
OpenCV教程（23）形态学操作morphologyEx（）
Techblog of HaoWANG
10-07 4403
目录 目标 原理 腐蚀 膨胀 开运算 闭运算 形态学梯度 礼帽 黑帽 小结：形态学操作之间的关系 目标 • 学习不同的形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等 • 我们要学习的函数有：cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.morphologyEx()等 原理 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两...
opencv-morphologyEx函数
qq_31186123的博客
12-11 4008
既然是基于膨胀和腐蚀的运算，那么再让我们详细了解一下膨胀和腐蚀到底对图像做了什么？ 第一种情况，对于二值图像来说 腐蚀：核与其覆盖的图像部分做“与”操作，如果全为1，则该像素点为1，否则为0；也就是0容易得到，图像更多的地方变黑了，白色部分被腐蚀了 膨胀：核与其覆盖的图像部分做“与”操作，如果全为0，则该像素点为0，否则为1；也就是1容易得到，图像更多的地方变白了，白色部分膨胀了
Python-OpenCV之形态学转换
sinat_34373382的博客
05-21 409
目标 　　• 学习不同的形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等 　　• 我们要学习的函数有：cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.morphologyEx()等 原理 　　形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数，一个是原始图像，第二个被称为结构化元素或核，它是用来决定操作的性质的。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。他们的变体构成了开运算，闭运算，梯度等。我们会以下图为例逐一介绍它们。 　　　　　　　　 17.1 腐蚀 　　就
形态学--morphologyEx
勉強
05-31 1639
上篇博客写了膨胀和腐蚀能满足基本的图像处理，但是在处理灰度图或者彩色图时，需要额外的操作，这就用到函数cv2.morphologyEx（）。 定义 opencv手册上给出的函数定义为： dst = cv.morphologyEx( src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]] ) src ...
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