talib中kama的定义和描述

最新推荐文章于 2025-09-28 14:48:26 发布
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KAMA是Perry Kaufman于1990年提出的自适应移动平均线，属于智能移动平均线，能适应市场变化与波动、过滤噪音。其计算过程借助ER指标判断市场变化程度，进而动态调整平均线参数。
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KAMA(Kaufman Adaptive Moving Average)是由Perry Kaufman于1990年提出的一种自适应移动平均线。它是一种智能移动平均线，能够适应市场的变化和波动，并且能够过滤掉市场的噪音。KAMA的计算过程使用了一个叫做ER (Efficiency Ratio)的指标，来判断市场的变化程度，并根据市场的变化程度来动态调整平均线的参数。

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kama
03-14
#Kama项目
python量化指标talib库函数功能
weixin_69153932的博客
08-15 1730
参数说明：high:最高价；fastk_period：N参数, slowk_period：M1参数, slowk_matype：M1类型, slowd_period:M2参数, slowd_matype：M2类型。# 参数说明：close:收盘价；# 参数说明：high:最高价；# 参数说明：high:最高价；# 参数说明：close：收盘价；timeperiod：时间周期，fastperiod:快周期；# 参数说明：high：最高价；# 参数说明：high:最高价；# 参数说明：high:最高价；
《从EMA到自适应均线：我的量化学习之路（附KAMA策略详解）》
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09-28 319
本文分享了作者从传统EMA均线转向考夫曼自适应移动平均（KAMA）的学习心得。KAMA通过动态调整平滑系数，有效解决了传统均线滞后性问题：在趋势行情中紧贴价格增强灵敏度，在震荡市过滤噪音提高稳定性。文章详解KAMA三大核心模块（自适应计算、多空可视化、信号决策），提供动态止损方案和代码示例。实战数据显示，KAMA策略年化收益达34.2%，最大回撤仅12.3%，显著优于传统双均线。文末建议参数优化方向，并计划结合成交量因子进一步改进，适合量化新手学习参考。
talib函数功能一览表
小壁虎的春天
01-06 6470
1.简介 Talib是一款非常强大的技术分析指标计算第三方包，于1999年由Mario Fortier最早上传。由于底层框架是用C语言搭建的，所以python在使用时的帮助文档较少。为了方便使用，参考HuaRongSAO在github上的发布的内容整理出以下文档。 (原文地址：https://github.com/HuaRongSAO/talib-document) 2.安装和导入 一般情况下直接用pip安装Talib会出现各种各样的问题，所以推荐用whl的方式安装。安装流程如下： Whl下载地址：h
talib计算指标
chenxiao17301的博客
11-12 7343
一、 Talib 注：每部分结尾都有该部分所有指标整理 1.1 Overlap Studies(重叠指标) 1.1.1 移动平均线 移动平均线是技术分析理论中应用最普遍的指标之一，主要用于确认、跟踪和判断趋势，提示买入和卖出信号，在单边市场行情中可以较好的把握市场机会和规避风险。但是，移动平均线一般要与其他的技术指标或基本面相结合来使用，特别是当市场处于盘整行情时，其买入卖出信号会频繁出现，容易失真。 通用函数名：MA 代码：ta.MA(close,timeperiod=30..
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04-06
TA-Lib广泛应用与交易软件，和金融市场数据进行技术分析。 包括150多个指标，例如ADX，MACD，RSI，随机指标，布林带等。 烛台模式识别 适用于C / C ++，Java，Perl，Python和100％托管.NET的开源API 包含了150个...
talib kama
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10-02
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07-06
TALIB函数大全(中文).pdf文档详细列出了TA-Lib库中的所有函数，这些函数主要分为几大类别： 1. **趋势指标**：如移动平均线（MA）、指数移动平均线（EMA）、平滑异同移动平均线（MACD）等，用于识别市场的趋势方向...
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06-01
好的，用户现在想了解TA-Lib库中KAMA函数的语法和用法。首先，我需要确认TA-Lib是否确实有KAMA这个函数。根据之前的引用，TA-Lib提供了很多技术指标，所以应该包含KAMA。接下来，我需要回忆TA-Lib中函数的通用结构，...
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1. BBANDS-布林线指标 布林线(Bollinger Band)由三条轨道线组成(上轨、中轨和下轨)，其中上轨、下轨可以看成是价格的压力线和支撑线。在两线之间是价格平均线。一般情况，股价会运行在压力线和支撑线所形成的通道中。 计算方法：首先计出过去 N 日收巿价的标准差 SD(Standard Deviation) ，通常再乘 2 得出 2 倍标准差， Up 线为 N日平均线加 2 倍标准差， Down 线则为 N日平均线减 2 倍标准差。 代码：upperband, middleband,..
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