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原创 PE(市盈率)、PB(市净率)、PS(市销率)和PCF(市现率)评估股票是否具有投资价值的重要指标
指标说明计算方式优点缺点适用场景PE市盈率股票价格 / 每股收益常用,便于同行比较受净利润波动影响大,亏损公司无法使用成熟盈利公司,同行对比PB市净率股票价格 / 每股净资产适用于资产密集型行业,发现低估标的忽视盈利能力,资产重估风险资产密集型公司,防御型投资PS市销率股票价格 / 每股销售收入适用于高成长型公司,不受会计操纵影响忽视成本,跨行业对比难成长型公司,初创公司PCF市现率股票价格 / 每股现金流反映现金流能力,跨行业可用现金流波动性大,忽视盈利。
2024-10-24 14:04:58
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原创 **KAMA指标**,用于衡量股价趋势的一个技术分析指标
股票中的,是用于衡量股价趋势的一个技术分析指标。它全称为,由Perry Kaufman提出,旨在通过减少市场噪音来更好地跟踪价格趋势。KAMA与传统的移动平均线(如简单移动平均线SMA、指数移动平均线EMA)不同,它具有“自适应性”,即可以根据市场波动性自动调整其灵敏度。当市场波动较大时,KAMA反应会变得较为迟缓,以减少噪音;而当趋势明朗时,它会变得更加灵敏,以快速跟随趋势。
2024-10-24 14:00:09
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原创 KDJ指标详细介绍&KDJ与RSI的差异
RSI偏向于中长期的市场强弱判断,通常较为平滑,适合趋势性市场。KDJ更加灵敏、适合短线交易,通过三条线的变化提供更多买卖信号,尤其适合震荡行情。KDJ相对于RSI来说,能更快地反应价格的短期变化,因此在短线交易中更受欢迎,但也需要注意信号的可靠性,结合其他指标使用能提高准确度。
2024-10-22 10:53:32
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原创 移动平均线指数平滑异同指标(MACD,Moving Average Convergence Divergence)
MACD是一个强大的趋势跟踪和动量分析工具,能够帮助交易者捕捉市场趋势的变化和动量的增强。通过MACD线和信号线的交叉、柱状图的变化,以及背离信号,交易者可以有效识别买卖机会。结合其他技术指标以及对市场的理解,MACD可以成为制定交易策略的重要依据。
2024-10-22 10:42:19
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原创 相对强弱指标(RSI, Relative Strength Index)
RSI 是一个相对简单、强大且灵活的动量指标,可以帮助交易者判断市场是否超买或超卖,识别潜在的趋势反转点。在使用过程中,结合其他指标和市场背景,可以大大提高RSI的准确性。但这个指标只是一个单一的指标项目,只能反映标的价格层面的波动情况,注意使用时需要综合考虑。
2024-10-20 15:13:15
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原创 PAT 甲级 1153 Decode Registration Card of PAT (25分)
1153 Decode Registration Card of PAT
2021-01-01 14:53:58
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原创 贝叶斯(以拼写纠错为例)·先验概率·后验概率【知识整理】
拼写纠错·先验概率·后验概率(贝叶斯)综述算法介绍贝叶斯公式先验概率与后验概率拼写纠正实例引言模型比较理论代码实现读入文本库优先级设置实现单词修正小结综述整理一些关于数据分析的知识:本章介绍了贝叶斯算法思想,以拼写纠错为例,展示了贝叶斯算法的实际应用。算法介绍贝叶斯公式P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B)P(A|B) =\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}P(A∣B)...
2019-03-15 21:44:26
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原创 随机森林·adaboost·逻辑回归·stacking等方法实现(以titanic数据集为例)【知识整理】
随机森林·adaboost·逻辑回归·stacking等方法实现(方法应用)综述前言摘要数据预处理数据选择数据缺失处理数据规约一些简单模型的实现线性回归实现随机森林方法实现使用未添加新特征前的数据使用添加新特征后的数据数据分析特征重要性的选取结果与变量的分析变量间的相关性分析模型介绍逻辑回归Adaboost算法融合指标评估召回率(Recall)准确率(Accuracy)阈值选取的指标代码实现模块算...
2019-03-09 17:08:30
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原创 集成算法(随机森林)【知识整理】
集成算法·随机森林的原理介绍(分析基础)综述Ensemble LearningBagging模型Random ForestKKNBoosting模型AdaboostStacking模型小结综述整理一些关于数据分析的知识:本章为集成算法(随机森林)的原理介绍,具体的实现代码在下一章的titanic获救数据分析中具体讲述。Ensemble Learning目的:让机器学习的效果更好。例如:单...
2019-03-04 15:59:43
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原创 决策树(原理与实现)【知识整理】
决策树的原理介绍及python实现(分析基础)综述原理介绍树模型树的组成决策树的训练与测试特征切分衡量标准——熵基本介绍采用熵构造决策树实例说明决策树算法减枝策略代码模块加载内部数据集(房价信息)选择特征可视化决策树对数据集所有特征分析分割数据预剪枝参数选择小结综述学生党整理一些关于数据分析的知识:本章为决策树的原理与python实现的代码块。原理介绍树模型决策树:从根节点开始一步步走...
2019-03-02 17:20:33
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原创 下采样及过采样·交叉验证及混淆矩阵【知识整理】
交叉验证及混淆矩阵分析两种采样方法(分析基础)综述代码模块数据样例下采样划分训练集和测试集交叉验证混淆矩阵阈值调整过采样SMOTE 算法调用库:数据读取及划分SMOTE 处理训练集交叉验证混淆矩阵小结综述学生党整理一些关于数据分析的知识:主要整理了下采样和过采样这两个采样方式。采用召回率(Recall)作为评估标准,此外还采用了交叉验证划分样本引人正则惩罚项对切分的训练数据循环验证、用混淆矩阵...
2019-03-01 14:01:30
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原创 Logistic regression逻辑回归·二分类算法【知识整理】
Logistic regression逻辑回归·二分类算法(分析基础)综述原理介绍逻辑回归Sigmoid函数(核心)决策边界似然函数求解逻辑回归的实现代码模块绘制散点图观察数据logistic regressionsigmoidmodelcostgradient停止策略及洗牌descent分析不同的停止策略设置迭代次数根据损失值停止根据梯度变化停止不同梯度下降方法Stochastic descen...
2019-02-25 17:25:08
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原创 线性回归·最小二乘法·梯度下降【知识整理】
线性回归·最小二乘法·梯度下降(分析基础)综述原理介绍线性回归(最小二乘法)目标函数误差分析似然函数求解评估梯度下降三种梯度下降法学习率小结综述学生党整理一些关于数据分析的知识:线性回归最小二乘法的介绍,误差评估及梯度下降等分析原理。原理介绍线性回归(最小二乘法)以银行贷款为案例背景介绍:工资年龄额度4000252000080003070000...
2019-02-23 17:44:11
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原创 温度图绘制【知识整理】
温度图绘制(绘图进阶)综述代码模块颜色变化表述数值波动区间设置正负值绘图矩阵数据绘制热度图显示具体数值及间距指点颜色集cmap隐藏图例pd.pivot()使用技巧读取csv中数据绘图小结综述学生党整理一些关于数据分析的知识:温度图的绘制。包括了温度图区间设置、正负值绘图、矩阵数据绘制热度图、显示具体数值及间距、指点颜色集cmap、隐藏图例、pd.pivot()使用技巧和读取csv中数据绘图。...
2019-02-22 14:30:42
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原创 facetgrid(pairgrid)使用方法及绘制多变量【知识整理】
学生党整理一些关于数据分析的知识:整理了facetgrid(pairgrid)使用方法及绘制多变量。包括了FacetGrid部分和PairGrid部分。- FacetGrid部分:数据分类、绘制各种数据图、颜色浓度及长宽比设置、子图绘制顺序设置、调色板及其他参数设置及形状及坐标范围指定。- PairGrid部分:指定绘图样式、增加分类、指定绘制量及颜色设置。
2019-02-20 00:00:25
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原创 多变量分析绘图及分类属性绘图【知识整理】
学生党整理一些关于数据分析的知识:整理了多变量分析绘图及分类属性绘图的相关代码。主要包括了多指标离散图的绘制、盒图的绘制、violin图的绘制、条形图的绘制、点图的绘制、多层面板分类图的绘制及factorplot()函数的详细说明。
2019-02-18 22:43:41
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原创 单变量分析绘图及回归分析绘图【知识整理】
学生党整理一些关于数据分析的知识:整理了单变量分析绘图及回归分析绘图的部分代码。主要包括了数据直方图、数据分布状态、指定均值协方差生成数据、散点图绘制、多特征分析;绘制回归图、离散型数据分析及直方图散点图结合的回归图绘制。
2019-02-17 21:31:13
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原创 seaborn库调色板color设置【知识整理】
seaborn库的使用(color设置)综述代码模块调色板分类色板(离散)颜色的亮度及饱和度颜色对比xkcd选取颜色连续色板(连续)cubehelix_palette调色板RGB值选取颜色小结综述学生党整理一些关于数据分析的知识:主要包括了color设置,优化颜色使图片更加美观。主要包括了离散型颜色设置和连续型颜色设置、颜色亮度及饱和度、颜色对比、使用xkcd选取颜色和RGB颜色区域编号选取颜...
2019-02-16 22:45:04
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原创 seaborn库绘图进阶【知识整理】
seaborn库的使用(绘图进阶)综述代码模块五种绘图风格图片边框设置、更改坐标、隐藏轴子图操作布局设置小结综述学生党整理一些关于数据分析的知识:主要包括了seaborn库的使用,优化绘图。包括了seaborn库提供的5种绘图风格、图片边框设置、更改坐标、隐藏轴、子图操作及布局大小及线粗细设置。代码模块调用库import seaborn as snsimport numpy as np...
2019-02-16 22:03:19
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原创 matplotlib.pyplot绘图【知识整理】
matplotlib.pyplot库的使用(基础)综述代码模块绘制条形图子图条形图散点图柱状图盒图细节设置小结综述学生党整理一些关于数据分析的知识:主要整理了一些matplotlib.pyplot库的绘制图像的函数(基础)。包括了绘制折线图、子图操作、柱状图、条形图、盒图及一些细节处理。代码模块import pandas as pdimport numpy as npimport ma...
2019-02-15 20:54:05
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原创 pandas库的使用【知识整理】
pandas库的使用(基础)综述代码模块读取csv类型文件的内容显示数据及数据类型添加变量数据排序综述学生党整理一些关于数据分析的知识:主要整理了pandas库内一些函数的用法及一些数据预处理的方式(以two.csv和titanic_train.csv数据为例子)。包括了读取csv文件中的数据、显示文件中数据及数据属性的一些方式、向数据集中添加新的变量数据、排序、计算均值代码模块读取csv...
2019-02-14 23:15:01
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原创 numpy库的使用【知识整理】
numpy库的使用(基础)综述代码模块txt文件读取矩阵生成及格式类型判断矩阵数据读取矩阵切片及布尔型处理类型转换行列极值、求和及向量矩阵转换矩阵初始化矩阵的基础运算及变化方法矩阵的扩张及排序小结综述学生党整理一些关于数据分析的知识:主要贴一些numpy库的用法,方便查询,包括txt文件读取(有报错)、矩阵的初始化及输出、矩阵的切割及合成、矩阵的扩张、矩阵的基本计算方式、排序、找极值、类型转换...
2019-02-13 20:14:50
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基于OpenCV在Inria行人检测数据集上,做训练和测试,生成bbs用于评测.zip
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