python+opencv人脸检测摄像头

最新推荐文章于 2023-02-17 14:56:25 发布

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本文介绍了一种使用OpenCV和Haar级联分类器进行实时面部检测的方法。通过调用摄像头，该程序能够捕捉视频流并实时标记检测到的人脸区域。此应用涉及计算机视觉的基本技术，展示了如何在实际场景中实现面部检测。

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
import sys


# src = cv.imread('test1.jpg')
path = r'D:\face'


def face_detect_demo(image):
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    face_detector = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
    face_detector.load(path + '\haarcascade_frontalface_default.xml')
    faces = face_detector.detectMultiScale(gray,1.3,5)
    for x,y,w,h in faces:
        cv.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
    cv.imshow("face detect",image)


print("--------------python face detect-------------")
capture = cv.VideoCapture(0)  #  开摄像头
#cv.namedWindow("input image",0)
cv.namedWindow("face detect",0)
while (True):
    ret, frame = capture.read()
    frame = cv.flip(frame,1)
    face_detect_demo(frame)
    cv.waitKey(10)

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