图像预处理 ————灰度化

最新推荐文章于 2025-04-16 16:34:48 发布

小满丫

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分类专栏： python+opencv 图像预处理——灰度化文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42512266/article/details/104395803

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本文探讨了图像预处理中的灰度化技术，包括分量法、最大值法和加权平均法，详细阐述了这三种方法在将彩色图像转化为灰度图像过程中的应用和原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分量法、最大值法、加权平均法

# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# def zh_ch(string):
#     return string.encode("gbk").decode(errors="ignore")

img = cv.imread("test.jpg")  # 读取指定位置的彩色图像
# img = cv.imread("test.jpg", cv.IMREAD_COLOR)  # 读取指定位置的彩色图像
# gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# cv.imshow("img", gray)  # 显示图片
height, width, channel = img.shape

# 分量法
R = np.zeros(img.shape, np.uint8)
G = np.zeros(img.shape, np.uint8)
B = np.zeros(img.shape, np.uint8)
for i in range(height):
    for j in range(width):
        R[i, j] = img[i, j, 0]
        G[i, j] = img[i, j, 1]
        B[i, j] = img[i, j, 2]
cv.namedWindow('R11111',0)
cv.imshow("R11111", R)
cv.namedWindow('G22222222',0)
cv.imshow('G22222222', G)
cv.namedWindow('B33333333',0)
cv.imshow('B33333333', B)

# # 最大值法
#

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