LeetCode 热题 HOT 100 —— 20. 有效的括号(python解法)

这篇博客介绍了LeetCode中热门的第20题——有效的括号问题。通过使用栈的数据结构,遵循先进后出的原则,判断给定字符串中的括号是否有效。文章提供了解题思路和完整的Python代码实现,但注意该解法可能对空间复杂度要求较高。

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LeetCode 热题 HOT 100 —— 20. 有效的括号(python解法)

题目介绍:
给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。
有效字符串需满足:
1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
2. 左括号必须以正确的顺序闭合。

测试样例

示例 1:

输入:s = "()"
输出:true

示例 2:

输入:s = "()[]{}"
输出:true

示例 3:

输入:s = "(]"
输出:false

示例 4:

输入:s = "([)]"
输出:false

示例 5:

输入:s = "{[]}"
输出:true

解题思路:

参考栈先进后出的原则即可

  1. 首先定义一个列表
stack = []
dic = {
   ']':'[',")":'(',"}":'{'}
sc = [']','}',')'
### 软件工程中的需求分析方法与资料 #### 需求分析的重要性 软件需求分析是软件开发生命周期的重要阶段之一,其目标在于明确用户的需求并将这些需求转化为技术规格说明。这一过程不仅涉及理解用户的期望,还需要通过一系列科学的方法和技术来验证和确认需求的合理性。 #### 常见的需求分析方法 以下是几种常见的需求分析方法及其特点: 1. **数据流模型** 数据流模型是一种用于描述系统对数据加工过程的技术工具。该模型采用了一些具有抽象意义的逻辑符号,主要包括数据接口、数据流、数据存储以及数据处理等核心要素[^4]。这种方法能够有效地帮助开发者从用户需求出发逐步构建系统的功能框架,并实现从高层级概念到低层级细节的过渡。 2. **结构化分析法** 结构化分析基于数据流的概念进一步细化了整个分析流程。通过对现有系统的深入调研,结合业务流程分析和数据流程分析的结果,最终形成一份详尽的系统分析说明书[^3]。此方法强调以清晰有序的方式分解复杂问,从而降低项目实施的风险。 3. **面向对象分析法** 不同于传统的结构化方式,面向对象分析更关注事物本身及其相互关系。它利用类图、状态转换图等多种形式直观展示实体间的作用机制,特别适合那些动态性强的应用场景下的需求定义工作。 #### 推荐学习资源 对于希望深入了解软件需求分析的人来说,《软件需求分析史上最详细讲解》提供了一个非常有价值的视角。这份材料借助丰富的实际案例贯穿始终,覆盖了从基础理论到高级实践的所有层面,非常适合初学者快速入门的同时也为资深工程师提供了宝贵的参考资料[^1]。 另外,在制定具体实施方案之前,“确定需求开发过程”也是不可或缺的一环。这一步骤明确了后续工作的基本准则和发展方向,使得整体规划更加条理分明易于执行[^2]。 ```python # 示例代码:简单的输入输出程序模拟需求获取过程 def get_user_requirements(): requirements = input("Please describe your software needs:") return f"User Requirements: {requirements}" print(get_user_requirements()) ``` 以上仅作为演示用途,真实环境中的需求采集往往需要更为复杂的交互手段和支持工具。
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