学习OpenCV——对图像中的多个条形码进行定位

最新推荐文章于 2025-10-31 15:04:00 发布

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#OpenCV #条形码定位

本文探讨了条码识别工具zxing与zbar的使用，特别是在C#与Python中的应用。详细介绍了如何利用pyzbar识别多张条码并获取其位置信息，以及在OpenCVSharp中实现条码定位与识别的算法优化过程。

最近搞了搞条码识别相关的东西，今天总结一下。

我们常用的条码识别工具有zxing、zbar等等。zxing的使用比较简单，一个函数直接调用就可以了，但是目前我发现它只能识别一张图中的一个条码，如果你要读多个条码那是不行的。这里贴一下使用方法：

Bitmap code_bmp = roi.ToBitmap();
BarcodeReader reader = new BarcodeReader();
reader.Options.CharacterSet = "UTF-8";
reader.Options.PureBarcode = false;
using (Bitmap bmp = code_bmp)
{
    Result result = reader.Decode(bmp);
    inf = result.Text.ToString();
}

然后就是zbar，python有pyzbar这个包，亲测是比较好用的，它可以同时识别一张图上的多个条码，而且还可以给出每个条码的位置信息。这是我在网上找到的代码，并且也自己试了一下：

    frame = cv2.imread('/test/9.bmp')
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    barcodes = pyzbar.decode(gray)
    for barcode in barcodes:
        # 提取条形码的边界框的位置
        # 画出图像中条形码的边界框
        (x, y, w, h) = barcode.rect
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 0), 2)

        # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上
        #  画出来，就需要先将它转换成字符串
        barcodeData = barco