weixin_42465713的博客

这段时间在看DeepLab的源码。看到标签处理和损失函数的时候确实觉得智商不够用了。整个代码的思路就是，先读取图像和标签制作tfrecord，其中标签是单通道的，一个灰度值对应一种类别。image_reader = build_data.ImageReader('jpeg', channels=3)label_reader = build_data.ImageReader('png',...

def ssd_losses(logits, localisations, gclasses, glocalisations, gscores, match_threshold=0.5, negative_ratio=3., alpha=1., l...

本文主要涉及到主干网络的一些参数原理以及anchor和正负样本标签的生成方式SSDNet参数default_params = SSDParams( img_shape=(300, 300), num_classes=21, no_annotation_label=21, feat_layers=['block4', 'blo...

抽空把这个网络细究一下，希望大佬指正~~大致理解：SSD网络抽取不同的特征图，每个特征图可以看成是一个网格图，每个点即是一个锚点，以锚点为中心，可以生成不同大小和比例的anchor，这些anchor都是可能的目标。目标检测网络分为目标定位和分类两个部分，分类很简单，就是在每个特征图上的每个点的每个anchor都进行分类，SSD网络中把背景也单独分成了一类，至于定位，就涉及到了边框回归问题（bo...

最近下决心要好好学习一下，从11月4日开始学习《Tensorflow实战》这本书，跟着书上一句句敲代码并调试，中间遇到了如下一些常见问题：1.tensorflow首先通过定义好计算图，然后再把真实的数据喂进图中来得到一个结果。有点像形参和实参的意味。喂进数据的时候也就是先获得输入，然后获得输出：image_batch, label_batch = sess.run([train_imag...

一、 constant（常量）　　constant是TensorFlow的常量节点，通过constant方法创建，其是计算图（Computational Graph）中的起始节点，是传入数据。创建方式cons = tf.constant(value=[1,2],dtype=tf.float32,shape=(1,2),name='testconst', verify_shape=Fa...