LeetCode-3无重复字符的最长子串

第三题：Longest Substring Without Repeating Characters（无重复字符的最长子串）

一、英文原题:

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

含义即：给出所给字符串的最长无重复字母的子串长度

二、整体思路：

1.首先想到的算法：直接扫描回溯寻找加上剪枝。

实际上，算不上剪枝，就是缩小解空间。

• a 使用一个set集合存储当前扫描到的子串的各个字符
• b 首先，算法从字符串左端开始依次判断每个字符
• c 如果当前检查字符不存在与set中，则将其添加到set中，并且当前判断子串长度++。否则取当前最长子串长度ret与当前判断子串长度的最大值赋予ret。之后将扫描指针回溯至上一个与当前字符相同的字符后边。
• 根据c规则从左端开始一直扫描到末尾停止
• 最后额外添加一个判断，检验当前判断子串长度是否大于当前最长子串长度，若是则更新当前最长子串长度。

实现代码如下：

	private final HashSet<Character> charsPool = new HashSet<>(); //当前扫描到的子串的字符池（无重复）
	public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
		int ret = 0;
		char [] a = s.toCharArray();
		int nowSize = 0;
		for(int i = 0; i < a.length; i++) { //下一个添加入元素池的字符
			if(!charsPool.add(a[i])) { //当前方法确立在字符中的各个实值相同的char其实际地址也是相同的。或者equals和hashcode已经重写过。
				if(nowSize > ret) {
					ret = nowSize;
				}
				for(int j = i-1; j >= 0;j--) {
					if(a[j]==a[i]) {
						i = j;
						break;
					}
				}
				nowSize = 0;
				charsPool.clear();
			}else {
				nowSize++;
			}
		}
		if(nowSize > ret) 
			ret = nowSize; //防止最后正常扫完之后没有处理
		return ret;
	}
	

2.第二个想到的算法：利用分治算法。

（未实现）

三、做题总结与感想：

思考问题的时候最好不要高估自己，一定要用纸笔将各种情况列写在纸上，确认真实可行之后再进行操作。
此外要充分考虑到提高效率时，根据各个ADT的特点而选取适合的ADT。
最重要的一点！！
一定要深挖规律，从不同角度看这个问题。

四、不足之处：

首先想到的算法由于没有没有提前缓存信息，任何东西都是现查的，所以导致效率低下，信息没有充分利用好。
如下两张图


而后看了别人的代码，既简短还高度精炼。最后发现就是因为它充分使用了map的特性。每次都将字符和当前检测到的index作为键值对put进map之中，到时候只需要根据是否有键存在即可检测有无重复字符出现。