【数据分析】数据分析方法论

1 数据分析方法论与数据分析方法的区别

1.1 数据分析方法论

从宏观的角度指导如何进行数据分析，就像数据分析的前期规划，指导后期数据分析工作的开展。

1.2数据分析方法

从微观的角度指导如何进行数据分析，即指具体的分析方法，比如对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。

2 常用对的数据分析方法论

2.1 PEST分析法（例子：互联网行业分析）

PEST分析法用于对宏观环境进行分析，一般用于行业分析，包括政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）和社会（Social）这四大类主要外部环境因素。

（1）政治环境：一个国家的社会制度，执政党的性值，政府的方针、政策和法令等。

（2）经济环境：主要包括宏观和微观两个方面。

宏观经济主要指一个国家的国民收入、国民生产总值及其变化，以及通过这些指标反映国民经济发展水平和发展速度；

微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。

关键指标：GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

（3）技术环境：企业所处领域直接相关的技术手段的发展变化，及时了解国家对科技开发的投资和支持重点、该领域技术发展动态和研究开发费用总额、技术转移和技术商品化速度、专利及其保护情况等。

关键指标：新技术的发明和发展、折旧和保费速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。

（4）社会环境 ：一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、价值观念、审美观点等。

关键指标：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点等。 

2.2 5W2H分析法（例子：用户购买行为分析）

2.3 逻辑树分析法（例子：利润增长缓慢专题研究）

 

2.4 4P营销理论（例子：公司整体运营分析）

 

2.5 用户使用行为理论（例子：网站分析）

用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动。