Pycharm中导入自己创建的虚拟环境,实时切换技巧!!!

本文详细介绍了如何在Pycharm中导入自己用Anaconda创建的虚拟环境,包括步骤:打开Pycharm,设置项目编译器,添加新虚拟环境,以及解决环境添加问题。最后,演示如何在Pycharm中切换到新建的虚拟环境。

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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


anaconda如何创建虚拟环境

如果需要请查看anaconda创建以及删除虚拟环境

Pycharm中导入自己创建的虚拟环境

1.打开Pycharm

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2.点击 File – Settings

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3.找到project使用的编译器

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可以看到原本里面已经有一个虚拟环境了,现在我们需要将新建的虚拟环境添加进来

4.添加新的虚拟环境

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注意: 有的时候不知道是反应慢还是啥原因,新环境添加不了,所以可以在3这个位置选择conda环境
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然后找到自己新创建的虚拟环境的位置添加进来
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然后一路ok

最后当前编译器的环境切换成新建环境

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在添加好环境后怎么进行试试切换

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### 如何在 PyCharm导入 Conda 虚拟环境 为了在 PyCharm 中配置并使用 Conda 创建虚拟环境,可以按照如下指南操作: #### 配置现有 Conda 环境作为解释器 当已经有一个通过 Conda 建立好的环境时,在 PyCharm 的项目设置里指定该路径即可让 IDE 认识到这个特定版本的 Python 解释器及其安装包。 1. 打开 PyCharm 并进入 `File` -> `Settings`(对于 macOS 用户则是 `PyCharm` -> `Preferences`)。 2. 导航至 `Project: <project_name>` -> `Python Interpreter`. 3. 点击右上角齿轮图标旁边的下拉菜单,选择 `Add...`. 4. 在弹出窗口中点击左下角的三个点按钮(`...`), 浏览文件系统找到 Anaconda 安装目录下的 python.exe (Windows) 或者 bin/python (macOS/Linux),通常位于类似于 `/anaconda3/envs/your_env_name/bin/python` 这样的位置[^1]. 5. 一旦选择了正确的可执行文件,PyCharm 将自动检测这是一个有效的 Python 解释器,并显示已安装库列表. #### 使用 PyCharm 新建基于 Conda 的环境 如果还没有创建所需的 Conda 环境,则可以在 PyCharm 内部完成这一过程: 1. 同样前往 `File` -> `Settings` (`PyCharm` -> `Preferences` on macOS). 2. 移动到 `Project: <project_name>` -> `Python Interpreter`. 3. 添加新的解释器:点击右侧的小加号 (+) 图标. 4. 从可用选项中挑选 "Conda Environment". - 若要新建一个,请勾选 “New environment”,并填写必要的参数比如名称和位置; - 如果要利用现有的话就切换到另一个标签页来浏览本地磁盘上的已有环境. 成功完成后,所选或新建立的 Conda 环境就会成为当前项目的默认 Python 版本,允许开发者在此基础上开发应用程序以及管理依赖关系. ```bash # 示例命令用于激活 conda 环境(假设名为 myenv) conda activate myenv ```
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