图像矫正--python_OpenCV实现透视变换
透视变换(Perspective Transform)和仿射变换(Affine Transform)在图像还原、局部变化处理方面有重要意义。通常,在2D平面中,仿射变换的应用比较多;在3D平面中,透视变换占领地位较高。两种变换原理相似,结果也相似,可以针对不同场合选择适合方法。两者的计算方法就是矩阵运算,即,坐标向量和变换矩阵的乘积。仿射变换是基于图像的3个固定顶点进行变换,如下图:透视变换:利用透视中心、像点、目标点三点共线,按照透视旋转定律使承影面(透视面or原始图)绕迹线(透视轴)旋转
原创
2021-09-14 10:31:49 ·
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