最长递增子序列-动态规划法

最新推荐文章于 2024-07-20 22:18:37 发布

核能蚂蚁军

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分类专栏： c++或c 动态规划法算法

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博客提及时间复杂度为O（n^2），这是信息技术领域算法分析中衡量算法效率的重要指标。

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#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
int IncreaseOrder(int a[],int n)
{
	int i,j,k,index;
	int L[10],x[10][10];
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		L[i]=1;
		x[i][0]=a[i];
	}
	for(i=1;i<n;i++)
	{
		int max=1;
		for(j=i-1;j>=0;j--)
		{
			if((a[j]<a[i])&&(max<L[j]+1))
			{
				max=L[j]+1;
				L[i]=max;
				for(k=0;k<max-1;k++)
					x[i][k]=x[j][k];
				x[i][max-1]=a[i];
			}
		}
	}
	for(index=0,i=1;i<n;i++)
	{
		if(L[index]<L[i])
			index=i;
	}
	cout<<"最长递增子序列是：";
	for(i=0;i<L[index];i++)
		cout<<x[index][i]<<setw(4);
	cout<<endl;
	return L[index];
}
void main(){
	int a[8]={5,2,8,6,3,6,9,7};
	
	cout<<"最长递增子序列的长度是："<<IncreaseOrder(a,8)<<endl;
}

在这里插入图片描述
时间复杂度：O（n^2）